Factors associated with emergency department length of stay in Montreal - results of a quasi-experimental study and electronic medical record data analysis

Introduction au problème:Le Canada a le temps d'attente au service d'urgence le plus long des pays développés et la province de Québec a le temps d'attente moyen au service d'urgence le plus long au Canada. Ce problème s'aggrave dans le monde développé, en partie à cause d'une population de personnes âgées en croissance rapide souffrant de maladies chroniques. Le surpeuplement des urgences - qui résulte souvent de services de soins primaires inadéquats, en particulier pour une augmentation du vieillissement de la population, et le «internement» des patients admis à l'hôpital pour lesquels aucun lit d'hospitalisation n'est disponible - est associé à une diminution de la qualité des soins, une augmentation des erreurs médicales et a une association positive avec une mortalité accrue pour les patients présents à l'urgence. Le surpeuplement des urgences entraîne des soins moins efficaces qui peuvent entraîner des complications nécessitant des séjours hospitaliers plus longs et plus coûteux à soigner. Le problème que traite cette thèse est qu'un système aussi complexe et interconnecté que les soins de santé présente rarement des interventions systémiques qui offrent la possibilité de déterminer si ou comment le flux des urgences peut être amélioré. Cette étude tire parti d'une expérience naturelle rare à grande échelle, qui serait caractérisée comme un «cas extrême» impliquant un déplacement majeur de l'hôpital à Montréal, Québec, Canada. L'hôpital Royal Victoria a été déplacé de son emplacement d'origine vers un nouvel emplacement en avril 2015. Cette étude vise à utiliser les données du DME pour évaluer s'il existe une différence entre les patients ED LOS (durée du séjour), avant et après le déménagement du SU du site d'origine au nouveau site et pour explorer les variables prédictives les plus importantes liées à la durée du séjour au SU, y compris l'âge et d'autres variables socio-économiques, en évaluant l'accès au médecin de soins primaires.Conception de l'étude et méthodes:L'étude a appliqué une conception quasi expérimentale pour utiliser les données collectées régulièrement dans l'urgence, avant et après le déménagement. Les données ont été collectées du 01/06/2014 au 25/04/2015 pour le site d'origine (pré-relocalisation) et du 26/04/2015 au 31/03/2016 pour le site actuel (post délocalisation). Les données ont été analysées statistiquement via la version 3.6.2 de R studio. Après avoir utilisé des méthodes statistiques avancées, notamment la modélisation de régression multiple et la modélisation d'apprentissage automatique, des informations sur le temps d'attente sur les deux sites et l'effet de différents facteurs / covariables sur les temps d'attente ont été collectées. Des analyses descriptives et inférentielles ont été utilisées pour comparer les données des patients et des urgences avant et après le déplacement.Résultats:Dans l'analyse univariée (pas d'ajustement pour les covariables), il y avait une différence moyenne estimée de 0,55 heure (IC à 95% -0,79; -0,30 heure) dans la DS entre le site d'origine et le site actuel. Dans l'analyse multivariée, ajustement pour les covariables confondantes potentielles site, âge, sexe, description md des soins primaires, description du médecin traitant, description du mode d'arrivée, priorité de triage; le rapport moyen ED LOS (nouveau site / site d'origine) a été estimé à 0,98 [IC à 95%: 0,97 à 1,00], c'est-à-dire suggérant des différences relatives de ED LOS entre les sites comprises entre zéro et 3%. La méthode d'apprentissage automatique qui utilisait la forêt aléatoire expliquait 21% de la variation de la ED LOS due aux covariables, l'âge de plus de 61 ans étant le facteur prédictif le plus important pour une ED LOS plus longue

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