MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7161998485 · doi:10.82308/16367

The development of a clinical pathway for management of upper-airway obstruction in the Robin Sequence population

2023· dissertation· en· W7161998485 sur OpenAlexaboutno aff
Yehuda Chocron

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCraniofacial Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationDistractionMedical screening

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionLa séquence Robin (RS) a été historiquement considérée une entité rare caractérisée par une obstruction des voies respiratoires. Potentiellement en raison de l'idée que le RS est extrêmement rare, il a attiré moins d'attention dans la littérature sur la chirurgie plastique avec une rareté d'analyses épidémiologiques. Reflétant la rareté d'analyses épidémiologiques, il y a un manque d'analyses concernant la prise en charge de cette population. Il y a eu des développements significatifs en termes d'approches procédurales, y compris des techniques telles que l'ostéogenèse par distraction mandibulaire (MDO) et l'adhérence langue-lèvre (TLA) qui ont considérablement amélioré les résultats. Cependant, il continue d'y avoir un débat concernant l'approche de gestion idéale. De plus, il y a un manque de littérature rapportant les profils de complications et la sécurité des procédures.MéthodesPremierement, une analyse épidémiologique a été réalisée. Il s'agissait de la plus grande analyse de ce type, interrogeant une cohorte de 7,5 millions de naissances vivantes dans le cadre du projet sur le coût et l'utilisation des soins de santé (HCUP). Les estimations épidémiologiques ont été calculées à partir de données cumulatives. Les patients ont été stratifiés selon le statut syndromique. Les données ont été tabulées et analysées au moyen d'un test du chi carré ou d'un test t.Nous procédons ensuite à une revue de la littérature en nous concentrant sur les profils de complications, les résultats et la sécurité de la réalisation de MDO. Le but de cette étude était double; il a d'une part fourni des estimations importantes des données cliniques pour le MDO et nous a permis de prouver que le MDO est sûr dans la période néonatale précoce (<2 mois), ce qui était crucial dans le développement de notre algorithme clinique. Malgré l'expérience de nos centres de la MDO pendant la période néonatale, nous avons fourni les premières données cliniques confirmant sa sécurité.Enfin, grâce à une analyse rétrospective de notre population RS à l'Hôpital de Montréal pour Enfants, nous avons développé un algorithme clinique pour la prise en charge de RS. Il s'agissait d'un effort multidisciplinaire. Nos patients ont été stratifiés selon la stratégie de prise en charge et les cohortes de traitement ont été comparées par analyse statistique.RésultatsLes principaux résultats des études comprenaient la meilleure estimation de l'incidence et de la mortalité du RS, les tendances procédurales et les tendances des paramètres cliniques. Nous avons également prouvé que la MDO est une procédure avec un faible profil de complications et qu'elle peut être réalisée au début de la période néonatale. Ces données nous ont permis de développer un algorithme clinique pour la prise en charge du RS basé sur notre expérience qui peut servir de guide de prise en charge clinique. Notre algorithme a proposé des solutions aux lacunes actuelles des stratégies proposées dans la littérature. Cela comprenait l'utilisation d'une endoscopie du sommeil induite par un médicament pour la sélection de la technique et la possibilité de stratifier les patients sans polysomnographie.ConclusionPour remédier aux limites susmentionnées et fournir une description plus claire du paysage épidémiologique et clinique, une série d'études scientifiques ont été menées qui ont révélé des résultats importants. À savoir, la RS est beaucoup plus répandue qu'on ne le pensait et il devrait donc y avoir une sensibilisation accrue à cette entité. RS a vu une diminution de la mortalité longitudinalement qui est attribuée au développement de techniques spécialisées pour sa gestion. Grâce à un algorithme multidisciplinaire complet, d'excellents résultats respiratoires peuvent être obtenus

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCraniofacial Disorders and TreatmentsTravaux en français237 207