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Enregistrement W7161998612 · doi:10.82308/29785

Can primary care and continuity of care prevent asthma- related emergency department use and hospitalizations amongst children?

2019· dissertation· en· W7161998612 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Cooper

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency departmentAsthmaPrimary careConfidence intervalOdds ratioLogistic regressionContinuity of careRetrospective cohort studyTest (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Having a primary care provider and a consistent, continuous relationship with said provider may be important for asthma outcomes. In Québec, children are mainly followed by family physicians in family medicine groups (FMGs), family physicians not part of FMGs, or by pediatricians. We sought to determine 1) whether having a usual provider of primary care was associated with asthma-related emergency department (ED) visits and hospitalization in Québec children with asthma and 2) whether continuity of care with a primary care provider was associated with acute asthma outcomes. Methods This was a population-based retrospective cohort study that used Québec provincial health administrative data from 2010-2013. The population was children diagnosed with asthma, aged 2-16 years old (N=39, 341). The main exposure was the primary care model (FMGs, non-FMGs, or pediatricians, compared to no assigned usual provider of care (UPC)). For those with an assigned UPC, continuity of care was measured by the UPC Index (high, medium, low). The main and secondary outcomes were asthma-related ED visits and hospitalizations, respectively. Multivariate logistic regression analyses were used to test associations between exposures and outcomes.ResultsOverall, 17.4% of children diagnosed with asthma in Québec had no assigned UPC. Compared to no assigned UPC, having a UPC was associated with decreased asthma-related ED visits (Pediatrician Odds Ratio (OR): 0.80, 95% confidence interval (CI) [0.73, 0.89], FMGs OR: 0.84, 95% CI [0.75,0.93], non-FMGs OR: 0.92, 95% CI [0.83, 1.02]) and hospital admissions (Pediatrician OR: 0.67, 95% CI [0.59, 0.76], FMGs OR: 0.83, 95% CI [0.73, 0.94], non-FMGs OR: 0.77, 95% CI [0.67, 0.87]). Children followed by a pediatrician were more likely to have high continuity of care. Continuity of care was not significantly associated with asthma-related ED visits but compared to low continuity, medium or high continuity was associated with decreased asthma-related hospital admissions (Medium OR: 0.81, 95% CI [0.73, 0.90], High OR: 0.72, 95% CI [0.63, 0.82])ConclusionHaving a usual provider of primary care was associated with reduced asthma-related ED visits and hospital admissions. For those who had a UPC, high continuity of care was associated with reduced likelihood of asthma-related hospital admissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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