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Enregistrement W7161998755 · doi:10.82308/32163

Effect of low-level flying military aircraft on the behaviour of spring staging waterfowl at Lac Fourmont ashkui, Labrador, Canada

2006· dissertation· en· W7161998755 sur OpenAlexaboutno aff
Tina L. Newbury

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaterfowlCourtshipAnatidaeGooseSpring (device)DuskWildlife management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Military jet over-flight activities pose a potential threat to staging waterfowl and pilots. The migration period is important for nutrient acquisition and courtship as these waterfowl enter the breeding season. Using a focal animal (continuous) technique for five-minute intervals, diurnal Time/Activity (TA) budgets for Canada Geese (Branta canadensis canadensis) (n=751), American Black Duck (Anas rubripes) (n=474) and Common Goldeneye (Bucephala clangula) (n=1274) were compiled during 216 hours of behavioural observation. The study was conducted from 26 April to 27 May, 2002 at the outlet of Lac Fourmont, Labrador (52° 03' 30"N, 60° 31' 01" W), in an ashkui or area of open water in an otherwise frozen landscape, which is known historically as a place to hunt waterfowl. These staging grounds are within the 130 000 km2 Low-level Training Area (LLTA) of the Quebec-Labrador Peninsula. Generalized Linear Modeling (GLM) of ranked variables was used to analyze behaviour by: observer, sex, pair status, time of day, date, and each weather parameter. Male Common Goldeneye spent more time in courtship behaviours (2.7%) than females (1.1%) and they spent most of the daylight hours feeding (males 53.3% and females 54.5%), with little time resting (4.8% and 5.2%, respectively). In contrast, Black Ducks and Canada Geese spent relatively little time feeding (12.4% and 5% respectively) and most of their time sleeping (35% and 38% respectively) and locomotion (37.8% and 11% respectively). Ashkui are important to Common Goldeneyes for foraging, and to Canada Geese and Black Ducks for resting prior to the breeding season. Ninety-one low-level jet over-flights occurred and sound levels (n=336 h) at the study site were measured. Effects of low-level jet over-flights were analyzed using GLM of ranked variables in order to analyze a number of variables simultaneously. All behavioural observations that occurred in the quarter hour periods up to 165 minutes after an over-flight were analyzed. Alert and courtship behaviours of Canada Geese increased after over-flights. Other behaviours were negatively affected to a lesser degree. Locomotor activities by Black Ducks increased significantly immediately following over-flights with a stronger movement response with increased noise. Increases in agonistic and comfort behaviours of Common Goldeneye were detected following over-flights with few other significant affects on their behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
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