MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7161998936 · doi:10.82308/10015

Chasing Canadian dreams through learning French: A narrative study on new Chinese immigrants’ transnational and learning experiences in Montreal

2025· dissertation· en· W7161998936 sur OpenAlexaboutno aff
Huijuan Zhao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiaspora, migration, transnational identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationNarrativeChinese americansLived experienceStudy abroadNarrative inquiryQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research examines the French learning experience of Chinese new immigrants who landed and lived in Quebec within 5 years. Limited research focused on the lived experience of Chinese immigrants and their French learning paths, although they were the second largest group of immigrants in Quebec from 2019 to 2023. Due to the unique history and official language requirement of Quebec, the Ministère de l’Immigration, de la Francisation et de l’Intégration (MIFI) funded new immigrants to learn French to accelerate their integration in Quebec. However, this monolingual teaching courses did not fully prepare them to fulfill their language and employment aspirations. Thus, the research question arises as to (1) how the government-funded francization program shapes and supports new Chinese immigrants’ realization of their Canadian dreams; and (2) how the Chinese new immigrants agentically makes sense of their new life in Quebec and actively pursues their aspirations through attending the MIFI programs? Informed by the theoretical frameworks of transnationalism, assimilationism, and cultural citizenship, the study employs narrative inquiry as its methodology to explore the lived and learning experience of new Chinese immigrants. The author recruited 5 participants to investigate their life history as they traveled between Canada and China, pursued initial Canadian dreams and aspirations, learned in MIFI, and formulated their evolving identities. From the transcription of semi-structured interviews in the summer of 2024, I argue that three aspects should be taken into consideration to help new immigrants reach their aspirations: the one-size-fit-all monolingual teaching method doesn’t consider the diverse background of students, the sexual harassment happened in schools lacks the monitor and reporting systems, the barriers in employment such as professionalism and social network could be addressed in courses and activities.The study helps to bridge the research gap in the Chinese community in Quebec after the Covid-19 pandemic. It furthers the understanding of their French learning paths and lived experience under Bill 96. During the writing process, the study records timely social changes in immigrant policy and the special phenomenon of Chinese peidu mothers’ dilemma (who accompany their children to study abroad while their partners are working back in China), which have influenced participants’ future plans and provided further research directions in this ethnic community

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0300,013
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetDiaspora, migration, transnational identityTravaux en français237 207