Study of field pea accessions for development of an oilseed pea
Notice bibliographique
Résumé
The global interest in vegetable oil is due to greater environmental concerns and increasing demand for renewable sources of energy in recent decades. In order to meet the growing demand for vegetable oil, oilseed production has increased globally, and needs to be further extended. In warm temperate regions of Canada, protein and vegetable oil are primarily produced by soybean, which is replaced by canola (Brassica napus) and field pea (Pisum sativum) in less temperate regions of western Canada. The objective of this research was to examine a variety of field pea accessions for the total lipid content in the seeds to create a comparable dual purpose (protein and oil) crop for western Canada. The research was initiated by validation of lipid extraction methods, and multiplication of 174 acquired pea accessions in 2009 and 2010 at McGill University (Quebec, Canada). Lipid extraction was carried out by the validated method (the butanol extraction procedure) presented in chapter 2 and applied to the seeds of pea accessions which were grown to maturity as presented in chapter 3. Lipid content ranged from 0.3 % to 6.3 % with the accession (p<0.0001), the year (p=0.0002) and the interaction of accession by year (p <0.0001) being significant factors on the total lipid production in pea seeds. Among the plant characteristics, which were investigated in the research, seed surface type (wrinkled as compared to smooth) had a significant effect (p= 0.001) on the total lipid production in the seeds. The data can contribute to the selective breeding of field pea accessions for specific traits suitable for lipid production
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».