Quantifying the shear stress necessary to cause temporary cell permeabilization with an impinging inert gas jet
Notice bibliographique
Résumé
Studying, diagnosing, and treating diseases are all becoming reliant on our ability to introduce drugs and genes into cells. Using an impinging inert gas jet promises to avoid the severe health risks associated with viral and chemical delivery, while also maintaining a low cost. This approach relies on applying a shear stress on the cellular membrane that will temporarily disrupt the membrane, allowing for macromolecules to passively diffuse into the cell. Work done at McGill University identified a range of gas dynamic pressures that cause temporary cell permeabilization for the specific setup used. This setup has been replicated to quantify the levels of shear acting on the membrane at the identified conditions. Computational fluid dynamics and an experimental technique known as photochromic molecular flow visualization were used to measure shear. The shear rate and spatial shear gradient were calculated for capillary diameters of 0.5mm, 0.68mm and 0.86mm at flowrates corresponding to the limits of temporary pore formation previously discovered. While a minimum shear rate is likely required for permeabilization to occur, the results indicate that the previously observed pattern of cell permeabilization is better matched by the shear gradient. These findings pave the way for the development of precise physical delivery methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».