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Enregistrement W7161999893 · doi:10.82308/21459

Human Induced Earthquakes, Naturally Triggered Seismicity, and Their Interactions

2021· dissertation· en· W7161999893 sur OpenAlexaboutno aff
Andres Peña Castro

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduced seismicityFault (geology)Remotely triggered earthquakesMicroseismHydraulic fracturingSedimentary rockSan andreas faultBasement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earthquakes have affected humanity for centuries. Nowdays, we know that earthquakes can interact with each other not only at short distances but also at distances as far as hundreds even thousands of kilometers. In a similar manner, industrial anthropogenic activities, such as injecting fluids underground, mining, and reservoir impoundment, are capable of interacting with pre-existing fault structures and triggering earthquakes with magnitudes as high as 5. This thesis aims to investigate such complex earthquake-earthquake interactions and human-earthquake interactions using observational approaches.First, I provide (Chapter 1) an introduction in the mechanisms of earthquake interactions and anthropogenic induced seismicity.Second, I study (Chapter 2) how the seismic waves from remote earthquakes with large magnitudes can trigger seismicity in Oklahoma (USA), where the occurrence of earthquakes has been linked withthe injection of water under the surface. Using statistical tests, I find that small stresses generated by the passage of seismic waves, are capable of triggering events in Oklahoma with some delay time.Third, I investigate (Chapter 3) a case of induced seismicity by hydraulic fracturing in the Western Canada Sedimentary Basin. Specifically, an earthquake with ML = 4:5 occurred on November 2018 inclose proximity to a horizontal injection well. The seismicity during the 20 day period surrounding the mainshock can be explained as a two step process: (i) fluid migration into the basement through afracture network or a nascent fault that trigger the large event, and (ii) the stress changes generated by the coseismic deformation of the mainshock trigger events at shallower depths close to the injectionwell.Motivated to study other types of induced seismicity different from the one examined in Chapter 3, I analyze a case of how underground coal mining in Germany, triggered seismic events (Chapter 4). Earthquakes in this area are low magnitude, but still felt by the population because they tend to occur at depths of 1 km or less. I find that earthquakes are generated by two main mechanisms: reactivation ofold fault structures and mine-collapse.Additionally, I compare (Chapter 5) three different earthquake detections methods using three test data sets in distinctive seismic zones in Canada: the Fort St. John area, the Charlevoix Seismic Zone, andthe Lower St. Lawrence Seismic Zone. Each of the seismic zones have different seismic background rates and inter-station distances that allow me to present improvements to the current catalog developed by Natural Resources Canada (NRCan). In some cases, I am able to double the number of events than the NRCan while other times the detections increase by nearly a factor of 10.Finally, I summarize (Chapter 6) final remarks and possible futurescopes about earthquake interactions

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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