Better oral health for a healthy cognition: Investigation of a new pathway
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tooth loss has been suggested as a risk factor for cognitive decline. Several biologically plausible explanations have been put forward to explain this oral-systemic connection. However, these purported mechanisms fail to consider the role of age-related cholinergic neurons’ degeneration as a potential common cause behind this association.Objective: The overarching objective of this study was to investigate the association between cholinergic neurons’ activity, and oral and cognitive health. Specifically, we aimed to first identify oral health and cognitive health clustering patterns among middle-aged to elderly Canadians, and second, to investigate the extent to which these patterns could be explained by a proxy measure of the cholinergic neurons’ activity (bone mineral density).Methods: Baseline data from the Comprehensive cohort of the Canadian Longitudinal Study of Aging (CLSA), which recruited participants aged 45 to 85, was used to fulfill the aims of this project. First, I used latent class analysis to identify oral health and cognitive health clusters. Oral health was assessed by a self-report questionnaire, whereas seven task-based instruments measured cognitive health (i.e., retrospective and prospective memory, verbal fluency, and cognitive interference inhibition). Oral health and cognitive health clusters were then used as the outcome variables in multivariate nominal logistic regression models to investigate whether bone mineral density, a proxy for cholinergic activity, can explain the odds of being classified in a certain oral/cognitive health group. In our final multivariate analysis, we adjusted for age, sex, education, total household income, ethnicity, alcohol consumption, smoking, hypertension, and diabetes. Results: Our study sample (N=25,444: 13035 males, 12409 females) were grouped into 5 and 4 clusters based on their self-reported oral health status and performance on cognitive tasks, respectively. In the final multivariate regression models and after adjusting for all potential covariates, most 95% confidence intervals ranged from <1.0 to around 3.0, supporting a mild association between bone mineral density and odds of membership in any of oral health or cognitive health classes, compared to the classes with the worst oral and cognitive health. Conclusion: Middle-aged and elderly Canadians show different oral and cognitive health profiles, based on their denture wearing status and performance in memory and verbal fluency tests. Clustering of participants based on their oral health and cognitive health status could not be explained by a proxy of cholinergic activity after adjusting for sociodemographic factors, chronic conditions, and health-related behaviors
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».