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Enregistrement W7162000437 · doi:10.82308/52741

Surface charge characterization and flotation of an ultramafic nickel ore

2012· dissertation· en· W7162000437 sur OpenAlexaboutno aff
Salah Uddin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgglomeratePentlanditeUltramafic rockSurface chargeZeta potentialPoint of zero chargeNickelParticle (ecology)AdsorptionBubble

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractAbout 300 million tonnes of inferred Ni resource in ultramafic hosted rocks is present in 'Thompson Nickel Belt' in north central Manitoba. The processing challenges result from electrostatic interaction between pentlandite (the main Ni-mineral) and serpentine (the main gangue and one of the MgO minerals). As a contribution to meeting the challenge, the thesis examines the role of particle and bubble surface charge and the effect of fibre disintegration on flotation behavior of an ultramafic Ni ore sample. For surface charge characterization the sedimentation potential technique was used. A novel integrated device was developed to measure sedimentation potential, conductivity and pH simultaneously. Maxwell's model was used to calculate volume fraction of dispersed phase from conductivity, and zeta potential, when appropriate, was calculated from the Smoluchowski equation. The technique was validated by showing good agreement with iso-electric point for alumina, silica and bubble suspensions with electrophoresis measurements. The technique was extended to characterize mixed minerals including ultramafic ore, and bubbles in the presence of particles. The results provided some evidence of metal ion adsorption on particles and the possibility of non-hydrophobic particle attachment to bubbles. The latter was reinforced by visualization studies of a pendant bubble exposed to particle suspensions.A novel fibre disintegration strategy was devised combining both chemical (acid) and physical (grinding) treatment based on work to enhance carbon dioxide uptake by serpentine. Using HCl, subsequent conventional flotation (amyl xanthate, soda ash and MIBC) gave significantly improved results over the untreated ore. Using H2SO4, arguably the practical option led to flotation without collector due to elemental sulphur formation on pentlandite, and without frother due to high ionic strength solutions. Improved Ni grade-recovery with higher MgO mineral rejection was achieved. Structural changes in the fibres were followed using various spectroscopic techniques and a mechanism of fibre disintegration suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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