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Enregistrement W7162001642 · doi:10.82308/38773

Understanding the enactment of behaviour change techniques in physical activity among university students with physical disabilities and chronic conditions: an ecological momentary assessment study

2024· dissertation· en· W7162001642 sur OpenAlexaboutno aff
Gabrielle Bédard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityLigneLife styleDescriptive researchPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les techniques de changement de comportement (TCC) sont des stratégies qui soutiennent le changement de comportement en activité physique, surtout chez les individus avec un handicap. Même s’il y a de nombreuses interventions en activité physique qui utilisent des TCC, il est nécessaire de mieux comprendre comment les TCC sont utilisées pour soutenir le changement de comportement en activité physique. Donc, notre étude vise à examiner et à d’écrire l’utilisation et l’exécution des TCC dans l’activité physique chez les étudiants universitaires avec un handicap physique et/ou des conditions chronique. Nous avons suivi un plan longitudinal intensif, avec une évaluation écologique momentanée. À travers de l’échantillonnage de convenance, des étudiants universitaires (N = 53; Mage = 22; SDage = 3.93), de l’Université McGill (n =10) et de l’Université Queens (n = 13), avec des conditions chronique (n = 45), handicaps liés à la douleur (n = 12), et/ou liés à la flexibilité/mobilité (n = 10) ont participé à l’étude. L’enquête en ligne quotidienne a été livrée aléatoirement à leur téléphone intelligent pendant dix jours consécutifs. Le questionnaire quotidien auto-rapporté comprenait une liste de 28 TCC créée en plusieurs étapes, un questionnaire COM (Capacité, Opportunité et Motivation) modifié en 6 items, un questionnaire d’activité physique de loisir adapté, et des questions sur les interruptions environnementales. Une analyse descriptive a résumé les niveaux d'activité physique, l'utilisation des TCC, les facteurs COM et les interruptions environnementaux. Une analyse par arbre de décision a identifié des ensembles de TCC qui prédits l'activité physique d'intensité modérée à vigoureuse (APMV). Un modèle linéaire généralisé mixte a démontré la relation entre les variables démographiques, la capacité, l'opportunité et la motivation, ainsi que les facteurs environnementaux sur l’exécution des TCC. En moyenne, 11 TCC ont été utilisées quotidiennement (SD = 5.53, R = 1 à 27) et 22 TCC distinctes (SD = 5.14, R = 6 à 28) ont été utilisées sur les 10 jours. Les TCC les plus fréquemment utilisées étaient la création de tâches avec n = 52 participants l'utilisant en moyenne M = 5.78 sur les 10 jours, l'intégration des objectifs (n = 51, M = 5.56) et trouver un sens dans l'activité physique (n = 50, M = 5.08). Les TCC les moins fréquemment utilisés comprenaient l'obtention d'information sur la façon de participer à l'activité physique (n = 23, M = 4.47), les avantages et inconvénients (n = 26, M = 2.80) et l'autosurveillance (n = 33, M = 4.36). Les participants ont rapporté un niveau plus élevé de capacité quotidienne (M = 6.42, SD = 2.23) et d'opportunité (M = 6.30, SD = 2.34) pour utiliser les TCC que de motivation (M = 5.56, SD = 2.35). Les facteurs environnementaux les plus fréquemment rapportés qui avaient un impact sur l'utilisation des TCC étaient des obligations personnelles (n = 34, M = 3.83), suivis des exacerbations (n = 35, M = 3.31). Les participants ont rapporté une moyenne de 83.50 minutes (SD = 90.57) d'APMV quotidienne. Dans l'analyse de l’arbre de décision, l'utilisation de l'auto-dialogue démontrait un engagement d’APMV plus élevé (M = 126.36, SD = 116.79) comparé à lorsqu’ils ne l’utilisaient pas (M = 53.98, SD = 69.79). Lorsque l’auto-dialogue était combiné avec l'auto-éloge comportemental et l'obtention d'information sur les conséquences pour la santé, l'engagement en APMV était encore plus élevé (M = 188.07, SD = 134.79). Les femmes étaient plus susceptibles d'utiliser 13 TCC que les hommes (OR = 3.97 à 15.84, p < .05), et les étudiants avec des handicaps physiques étaient moins susceptibles d'utiliser deux TCC (OR = 0.30 à 0.35, p < .05) que les étudiants avec des conditions chronique. La motivation et l'opportunité étaient des prédicteurs dans l'utilisation de 15 à 24 TCC (OR = 1.03 à 1.62, p < .05), tandis que la capacité prédisait l'utilisation de deux TCC (OR = 0.84 à 1,28, p < .05). L'intégration d'une compréhension nuancée des TCC fournit un contexte important pour la mise en œuvre des TCC dans la littérature sur le changement de comportement. Les résultats de notre étude peuvent améliorer la structure des interventions de changement de comportement en matière d'activité physique. De plus, les résultats peuvent mener à une participation réussie de l'activité physique chez les étudiants universitaires avec un handicap physique et avec des conditions chroniques au Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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