“Now that I have the confidence to speak, I can talk to people”: Understanding the value and place of cocurricular and extracurricular activities hosted by university language learning centers.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, research on informal language learning has expanded significantly (Dressman & Sadler, 2020), highlighting its role in increasing learner motivation, confidence, and real-world communicative competence (Montrul, 2019, Mihre & Fiskum, 2021, Polat & Kim, 2014, Arndt, 2019). However, very few studies (Reva, 2012; Cabrera Arias, 2022) have examined institutionally organized informal activities within university language centers that are designed to complement formal instruction. This qualitative study investigates Cocurricular and Extracurricular Activities (CECA) within two Quebec university language learning centers. Using a phenomenological approach, ecological framework, and reflective thematic analysis, the research explores students’ value perception of CECAs as well as the role that CECAs play within the programs investigated. The findings reveal that CECAs are highly valued by participants, providing a unique opportunity to enhance confidence and competence, particularly in "real-life" language use and cultural competence, and emphasizes the importance of facilitators who are credited for creating a supportive, low-pressure environment for students. Despite their recognized benefits, administrators highlight challenges such as resource limitations and lack of visibility within academic institutions. Overall, this study underscores the potential of CECAs to bridge the gap between formal classroom instruction and real-world language use
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,019 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».