Essays on the economics of education: effects of student sorting and school duration on labor market and educational outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse est composée de deux essais qui analysent l'impact de deux réformes éducatives sur les parcours académiques et des étudiants. Dans le premier chapitre, j'étudie les effets du tri des élèves selon leur habiletés sur les performances scolaires. J'exploite le fait que le système d'admission compétitif dans les lycées en Roumanie conduit à un triage plus prononcé dans les villes avec plus de lycées, même dans les villes aux populations identiques. Cela signifie que les élèves qui obtiennent de meilleurs résultats fréquentent des écoles avec de meilleurs pairs et potentiellement de meilleurs enseignants et d'autres ressources scolaires dans les endroits avec plus d'écoles secondaires. En utilisant des registres d'admission, de diplomation, d'embauche d'enseignants et de dépenses scolaires en Roumanie, j'analyse les canaux sous-jacents par lesquels le tri des étudiants influe sur les performances scolaires. Le deuxième chapitre se concentre sur une politique en Ontario, au Canada, qui a réduit la durée des études secondaires de cinq à quatre ans. Une analyse des effets de cette réforme sur les résultats de l'éducation et du marché du travail, ainsi que des canaux sous-jacents par lesquels la politique a affecté ces résultats est menée
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».