MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7162005083 · doi:10.82308/24263

Deciphering the Origins of FRBs Using Local Universe CHIME/FRB Discoveries

2023· dissertation· en· W7162005083 sur OpenAlexaboutno aff
Mohit Bhardwaj

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUniversePipeline (software)Angular resolution (graph drawing)Radio telescopeIdentification (biology)Field (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fast radio bursts (FRBs) are one of astronomy’s greatest mysteries. These millisecond-duration radio pulses are powerful enough to be observed from distant galaxies. Althoughover a thousand FRBs have been discovered to date, their origin remains a hotly debatedtopic primarily due to the dearth of FRBs with known hosts. A promising method to narrowdown FRB origins is by identifying their hosts and/or multi-wavelength counterparts. Moreimportantly, with milliarcsecond localization precision, it is possible to study the FRBs’ lo-cal environment in the host, which is crucial to test if the FRB progenitors constitute an oldor young stellar population. However, due to the limited sensitivity of telescopes operat-ing in the optical and X-ray wavebands, multi-wavelength follow-up is most promising forlocal Universe sources (z < 0.1).The Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME) is a transit radiotelescope operating in the frequency range of 400-800 MHz. Due to its enormous field-of-view (∼220 sq.deg.), large collecting area (8000 sq.m.), broad frequency coverage (400-800 MHz), and highly sophisticated software back-end, CHIME has revolutionized theFRB field by discovering the majority of all known FRB sources to date. For some of theCHIME FRBs, we acquire raw voltage data that can facilitate localization to sub-arcminuteor a few arcminutes precision. This angular resolution can be sufficient to identify hostgalaxies of local Universe FRBs due to the low chance association probability.In this thesis, we discuss the pipeline that facilitates the identification of plausible hostgalaxies of the local Universe CHIME FRBs. Using this pipeline, we identified host galax-ies of the two closest extragalactic FRBs discovered to date, FRB 20200120E and FRB20181030A. FRB 20200120E has the dispersion measure of 87.82 pc cm−3 , which is the lowest recorded from an FRB to date. The FRB appears on the outskirts of M81 (projectedoffset ∼ 20 kpc), a spiral galaxy at a distance of 3.6 Mpc, but well inside its extended HIand thick disks. We search for prompt X-ray counterparts in Swift/BAT and Fermi/GBMdata, and for two of the FRB 20200120E bursts, we rule out coincident SGR 1806−20-likeX-ray bursts. For FRB 20181030A, we identify NGC 3252, a star-forming spiral galaxylocated at the distance of ≈ 20 Mpc, as its most likely host. With the discovery of thissecond-closest extragalactic FRB, we argue that a population of young millisecond mag-netars alone cannot explain the observed volumetric rate of repeating FRBs.In addition to these two closest extragalactic FRBs, we perform follow-up studies oftwo nearby repeating CHIME FRBs, FRB 20180814A and 20190303A. For FRB 20180814A,the second repeating FRB discovered in 2018, we find an early-type lenticular galaxy at thespectroscopic redshift of 0.068 as its plausible host. If this galaxy is not the FRB host, weargue that the host of FRB 20180814A will be the faintest host known to date. For FRB20190303A, we identify a merging pair of star-forming spiral galaxies at the spectroscopicredshift of 0.064 as its most likely host. These two vastly different host associations clearlyhighlight the complex nature of FRB host and progenitor populations

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPulsars and Gravitational Waves Research→Travaux en français237 207→