Ailing inequality: the impact of economic inequality on health in Canadian cities 2001-2011
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : Les recherches antérieures examinant la relation entre l'inégalité économique et la santé démontrent des résultats mitigés, tant au Canada qu'à l'étranger. Cela vient peut-être fait que l'effet est mixte dans les pays plus égaux, tels que le Canada; que la plupart des études canadiennes n'utilisent pas la modélisation multiniveau pour séparer les effets de groupe (c'est-à-dire des collectivités) et individuels; et qu'ils sont limités à un point dans le temps. Cette thèse teste l'hypothèse qu'il y a une relation inverse entre l'inégalité économique et la santé en utilisant deux ensembles de données représentatifs de la population canadienne, ainsi qu'une approche de modélisation à plusieurs niveaux, à trois différents moments dans le temps. Méthodes : Les données du Recensement de la population et l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) ont été jumelées afin d'imbriquer les répondants de l'ESCC dans 130 villes entre 2001 et 2011. L'association entre la santé autoévaluée et l'inégalité économique a estimée à l'aide de modèles de régression logistique multiniveau, ajustés pour les caractéristiques individuelles et des villes. L'inégalité économique à été calculé à l'aide du coefficient de Gini mesuré pour les répondants âgés de 25 à 64 ans ayant un revenu annuel d'emploi de plus de 1000$. L'utilisation d'autre mesures d'inégalité, telles que l'indice de Theil, le ratio percentile 90/10, le coefficient de Gini calculé sur le revenu total, couplé avec des effets fixes provinciaux, a permis d'assurer la robustesse des analyses et d'assurer une bonne comparabilité avec d'autres études.Résultats : L'augmentation du coefficient de Gini d'une unité est associée à une probabilité plus élevé de se percevoir en mauvaise santé (OR: 1,02; IC à 95% de 1,00 à 1,04) en 2001 et 2011, mais pas en 2006. Comparé à ceux vivant dans des villes où le niveau d'inégalité est moins élevé, les répondants vivant dans des villes caractérisées par des niveaux d'inégalité plus élevés avaient une probabilité légèrement plus élevée d'évaluer leur santé comme étant mauvaise. Des analyses ancillaires démontrent que le l'association entre l'inégalité économique et la santé autoévaluée ne varie pas selon l'indice d'inégalité utilisé ainsi que lorsque les effets provinciaux / territoriaux sont considérés. Conclusion : Il existe une variation de l'inégalité économique entre les différentes villes canadiennes, mais que cette variation n'est pas systématiquement associée à la variation d'une mesure générale de santé, soit la santé autoévaluée. L'inégalité économique est modérément associée à une perception de santé mauvaise en 2001 et 2011, mais pas en 2006, ni lorsqu'on considère les effets provinciaux / territoriaux. De plus amples études sont requises afin d'examiner les effets provinciaux / territoriaux et explorer plus en détail les différences présentes en 2006.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».