HIV risk behaviour and predictors of initiation into prostitution among female street youth in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. To compare HIV risk behaviours of female street youth involved and not involved in prostitution and to identify predictors of initiation into prostitution. Methods. Female street youth aged 14--25 years were recruited into a prospective cohort study between January 1995 and March 2000. Parametric and non-parametric methods were used to compare risk factors for HIV infection. Girls with no history of prostitution at baseline were followed prospectively to estimate the incidence of prostitution. Cox regression analysis was used to determine predictors of prostitution. Results. Significantly higher proportions of girls with a history of prostitution reported engaging in behaviours that put them at risk of HIV infection. Such behaviours included non-injection and injection drug use, unprotected sex and risky sexual partnerships. The incidence rate of prostitution among girls not engaged in prostitution at baseline was 11.5/100 person-years. Independent predictors of initiation into prostitution were being 18 years or younger (Hazard Ratio (HR): 2.2; 95% Confidence Interval (CI): 1.0--4.8), using alcohol everyday (HR: 1.3; 95% CI: 1.1--1.5) and using at least three types of drugs (HR: 5.4; 95% CI: 1.6--18.4). Conclusions. Girls involved in prostitution exhibited more behaviours that may place them at increased risk of HIV infection compared with female street youth. Young age and substance use characterised by the overuse of alcohol and multi-drug use were found to be independent predictors of initiation into prostitution for female street youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».