Is high socioeconomic status a risk factor for multiple sclerosis?
Notice bibliographique
Résumé
La sclérose en plaques (SP) est une maladie chronique qui se caractérise par l'inflammation et la neurodégénérescence du système nerveux central. Les chercheurs ont identifié il y a plus de 50 ans que les personnes ayant un statut socioéconomique (SSE) élevé présentaient un risque accru de développer la SP. Ces observations se démarquent de la tendance plus répandue voulant que les problèmes de santé soient associés à un faible SSE. La prévalence de la plupart des facteurs de risque de la SP, comme le tabagisme, l'obésité et l'exposition au virus Epstein-Barr à un âge avancé, varie selon le SSE. Ceci fournit ainsi des trajectoires par lesquelles le SSE peut influencer le risque de développer la maladie. Autrement, la susceptibilité à la maladie pourrait être influencée par les changements immunitaires liés au stress associé au SSE. Deux études ont été menées dans le cadre de cette thèse par articles afin de définir la force et la nature de l'association entre le SSE et la SP.Le premier article présente une revue systématique d'études par cohorte et cas-témoins ayant examiné le lien entre le SSE et le risque de développer la SP. Au total, 21 articles ont été conservés. De ceux-ci, cinq études, chacune issue de pays ayant une inégalité du revenu prononcée, ont rapporté un lien entre un SSE élevé et un risque accru de développer la SP. Treize études ont, quant à elles, indiqué avoir trop peu d'éléments pour conclure à une association et deux études ont rapporté une association avec un SSE faible; à noter que ces études provenaient principalement de pays plus égalitaires. Peu d'études ont réussi à contrôler adéquatement pour tous les médiateurs et les variables de confusion importants, ce qui empêche d'obtenir des conclusions claires sur la nature du lien entre le SSE et la SP.Le deuxième article est une analyse originale de l'association entre le SSE et le développement de la SP à l'aide de données tirées de l'étude cas-témoin multinationale sur les facteurs de risque environnementaux de la SP (EnviMS). La population étudiée était composée de 2 144 cas et de 3 859 témoins vivant en Norvège, au Canada et en Italie. Une analyse de régression logistique multiple a été faite pour évaluer le lien entre le SSE et la SP, où le SSE était mesuré par le niveau de scolarité des parents. Les analyses ont été ajustées pour l'âge, le sexe, l'exposition au soleil, les antécédents de mononucléose infectieuse, le tabagisme, l'obésité et la taille de la famille. Au Canada, le rapport de cotes (IC de 95 %) pour la SP chez les personnes dont les parents ont été à l'université en comparaison avec ceux dont les parents ont une éducation primaire ou moins était de 1,47 (1,03-2,09), avec une relation dose-réponse statistiquement significative pour tous les niveaux de scolarité (p de tendance = 0,029). En Norvège, cette association a été observée uniquement chez les gens qui ont grandi pendant une période où les inégalités augmentaient (p de tendance = 0,031). Aucun indice d'association n'a été observé en Italie.Ces deux études soutiennent seulement en partie l'association entre un SSE élevé et un risque accru de développer la SP. Ces observations pourraient être expliquées par les âges différents d'exposition au virus Epstein-Barr selon la classe sociale ou les changements immunitaires liés au stress associés au SSE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».