Dual diagnosis, the effects of substance abuse on patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Comorbidity between Axis I mental disorders and substance use disorders range from 5%--60% (Farrell, 1998; Fowler, 1998). It has been suggested that dually diagnosed patients are inadequately treated for both disorders and that they are problematic from a diagnostic, clinical management and economic perspective. Dual Diagnosis (DD) maybe associated with a number of issues including increased aggression, increased non-compliance with medication (Swartz, 1998), and exacerbated psychopathology (Tomasson, 1997). However, contradictory evidence has also been found (Leon, 1998), which suggests that patients with DD may be a higher functioning population of mentally ill patients. The objectives of the present study were to determine the prevalence and clinical characteristics of dual diagnosis patients in a chronic psychiatric population. A sample of 217 patients with schizophrenia spectrum disorders was randomly sampled from the psychiatric facilities of the Montreal General Hospital. Almost half of the sample presented with comorbid addictive disorders; the most common drugs abused were alcohol, cannabis and cocaine. Those patients who had a lifetime diagnosis of substance abuse or dependence were more likely to be male, had a more severe course of psychiatric illness, higher rates of psychiatric symptomology, were more likely to be tobacco smokers and had higher rates of non-compliance with psychiatric medications. Further analyses revealed lower levels of social support and more legal problems in patients with DD, all of which may negatively impact on the quality of care for dual diagnosis patients in the clinical setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».