The Lasting Legacy of Metabolic Conditions in Hepatitis C: Association Between Phenotypes of Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease and Liver Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV) infection is a leading cause of chronic liver disease worldwide. While antiviral therapy achieves sustained virologic response (SVR) in over 95% of patients, metabolic dysfunction continues to influence liver fibrosis progression. Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease (MASLD) is increasingly recognized as a significant factor in liver health, yet its impact on fibrosis in individuals with a history of HCV infection remains underexplored. This thesis is centered on a cross-sectional study investigating the association between MASLD and significant liver fibrosis in a cohort of 590 individuals with history of chronic HCV infection from two Canadian academic centres. Liver fibrosis was assessed using innovative non-invasive imaging markers, and MASLD phenotypes were defined based on established metabolic risk factors. Unadjusted and adjusted logistic regression models were used to evaluate the relationship between MASLD phenotypes and significant fibrosis, controlling for potential confounders. The findings indicate that MASLD is strongly associated with significant liver fibrosis (adjusted odds ratio [aOR] 2.29, 95% confidence interval [CI] 1.07–4.87), with diabetic, hypertensive, and overweight MASLD phenotypes exhibiting the highest association in patients with HCV (aORs of 4.76 (95% CI 2.16–10.49), 3.44 (95% CI 1.77–6.68) and 2.54 (95% CI 1.27–5.07), respectively.) These results underscore the persistent role of metabolic dysfunction in liver disease progression, independent of viral eradication. The study highlights the necessity for an integrated, multidisciplinary approach in post-SVR management of individuals with history of chronic HCV infection that prioritizes metabolic health to mitigate fibrosis risk and optimize long-term liver outcomes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».