CA 19-9 and the McGill Brisbane Symptom Score: predictors of pancreatic cancer survival
Notice bibliographique
Résumé
Mise en contexte : Il existe peu d'outils cliniques permettant de prédire la survie des patients souffrant d'adénocarcinome du pancréas (ACP). Notre groupe a développé un score clinique, le McGill Brisbane Symptom Score (MBSS) permettant de prédire la survie chez les patients souffrant d'ACP resequable et non resequable. Objectifs Cette étude a pour but de déterminer si un score combinant le ratio Ca 19-9 sur bilirubine et le MBSS soit le the Pancreatic Adenocarcinoma Survival Score (PACSS), prédit mieux le survie chez les patients avec un ACP resequable compare uniquement au MBSS. Méthodes Une revue de dossiers rétrospective chez 122 patients traite au McGill University Health Center (MUHC) et au University Hospital Zurich (UHZ) fut entreprise. Pou tout les patients on a calcule le MBSS et le PACSS au moment du diagnostic et avons déterminé la survie a 2 ans. Résultats Le MBSS est un bon prédicteur de survie avec un (HR) de 2.58 (95%IC 1.35-4.91). Le PACSS fut le plus puissant prédicteur indépendant de survie avec un HR of 3.06 (95%IC 1.64 - 5.70). En ajoutant l'âge et le sexe, le pouvoir prédictif des deux modèles n'est pas amélioré. Conclusions En ajoutant le ratio Ca 19-9 sur bilirubine au MBSS pour former le PACSS peut améliorer le pouvoir prédictif compare au MBSS. Cependant du a une superposition des intervalles de confiance, nous ne pouvons conclure sur la significance statistique de cette différence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».