MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7162010936 · doi:10.82308/12308

Bacterial antagonists as a biological solution for control of potato late blight disease

2016· dissertation· en· W7162010936 sur OpenAlexaboutno aff
Nicholas Foran

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytophthora infestansBlightFungicideOomyceteBiological pest controlDisease controlBioassayPlant disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Late blight, caused by the oomycete Phytophthora infestans (Mont.) De Bary, is the most devastating disease affecting the potato, accounting for over six billion United States dollars worldwide each year due to production losses and prevention measures. For many years, synthetic fungicides have been used heavily by potato producers to minimize disease severity and prevent spread. But the incidence of new, more virulent P. infestans genotypes – many of which now fungicide-resistant – has made it increasingly difficult and costly for producers to prevent late blight epidemics. The use of biological fungicides has thus been of considerable interest among plant pathologists in recent years for their ability to produce powerful antifungal compounds and to induce systemic resistance in host plants. This M.Sc. project, in collaboration with Agriculture and Agri-Food Canada, used detached fed-leaf bioassays to test the effectiveness of six bacterial strain whole cultures against four P. infestans isolates for use as potential biocontrol agents. Data analysis revealed that the level of biocontrol differed greatly among the six bacterial strains; 189 (Pseudomonas chlororaphis) being significantly different than the control for 28 of the 32 measurements while this was true for OY3WO11 (Arthrobacter phenanthrenivorans) only once. The top two candidates 189 and WAUSV36 (Bacillus subtilis) were then compared to the commercial synthetic fungicide DithaneTM DG 75 which displayed the strongest levels of late blight control with median disease severity ratings of 0% and 3% after seven and ten days, respectively. Nonetheless, bacterial strains 189 (18% and 40%) and WAUSV36 (48% and 78%) were also significantly different from the untreated control (100% on both measurement days). Time-delay experiments were also conducted in order to determine if differences in biocontrol existed when the time between treatments and infection was increased. A significantly reduced biocontrol efficacy was detected when bacterial treatments were applied 24 hours before infection (compared to 2 and 18 hours) from measurements taken after seven days only (not ten). Integrating the use of bacterial antagonists into late blight management strategies can prove to be an effective addition to current prevention methods and help curb the heavy use of synthetic fungicides in potato production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPlant-Microbe Interactions and Immunity→Travaux en français237 207→