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Enregistrement W7162011366 · doi:10.66032/2221-2574-2021-1-2-17-28

ARRANGEMENT OF STANDARD STRUCTURES FOR TILING THE PLANE FOR FREQUENCY AND AREA PLANNING OF IEEE 802.11 NETWORKS

2021· article· W7162011366 sur OpenAlexaff
A. S. Vikulov, A. I. Paramonov

Notice bibliographique

RevueRadio Engineering and Telecommunication System · 2021
Typearticle
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueCybersecurity and Information Systems
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTask (project management)Lattice (music)Topology (electrical circuits)Channel (broadcasting)PlanarPlan (archaeology)Plane (geometry)Symmetry (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of frequency and area planning arises quite regularly in designing wireless access networks. It can have a geometric interpretation in regard to the task of tiling the plane. Since the number of channels for each particular frequency planning is different depending on task requirements then the following can vary: shape of typical tiling structures (unit cells in terms of crystallography), their composition, organizing and procedure of tiling the plane, i.e., lattice type. Arrangement of unit cells makes it possible to propose the model that estimates the mutual influence between access points in distributed network and, thus, to draw a conclusion about applicability of chosen frequency plan for original task solution. This research paper examines standard structures for tiling the plane, defines planar lattices that conform to translational symmetry of such structures, and it proposes a method to taking into account the mutual influence between access points both within the structure and across the tiling plane. Since it is necessary to develop such a frequency plan that it would ensure most heavy filling of the plane with AP coverage areas, the maximum possible distance of cells in the same channel from each other, the maximum possible distance of cells of adjacent channels from each other and possible usage of all available frequency channels for the task, and then arrangement of standard structures of tiling (unit cells in terms of crystallography) should be done as part of the task. This research is dedicated to this problem. We do not intend to prove strictly mathematically unicity of all the proposed solutions. The research paper proposes geometrically sound approach to plane tiling by arranging plane tiling that is convenient in regard to specific features of IEEE 802.11 space distributed networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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