Statistical applications in knowledge translation research implemented through the information assessment method
Notice bibliographique
Résumé
Of interest are two knowledge translation [27] research projects conducted by and with the ITPCRG (Information Technology Primary Care Research Group) during the period 2010-2012, as well as their underlying statistical analyses. For physicians, continuing medical education (CME) is a critical activity that helps them acquire new knowledge and keep their practice up to date. In Canada, popular CME programs are structured around the reading of short synopses or summaries of important clinical research on e-mail. After reading one synopsis, the physician completes a short reective exercise, using the Information Assessment Method (IAM). IAMis a brief questionnaire that asks physicians to reect on the following: -Therelevance of the information? -The impact of the information e.g. did you learn something new? -If they intend to use the information for a specic patient? -Whether they expect to see health benets for that patient as aresult? This type of CME is very popular. Since September 2006, about4,500 members of the Canadian Medical Association have submitted more than one million IAM questionnaires linked to e-mailed synopses. Previous work suggests the response format of the IAM questionnaire can impact the willingness of physicians to participate, and that information use for a specic patient might be linked to certain factors measurable by IAM. Therefore, the objectives were to improve CME programs that use the IAM questionnaire by determining which response formats optimize physician participation and their reective learning, and explore the determinants of information use. These were accomplished by implementing a survival analysis framework, as well as mixed logistic regression models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,314 | 0,581 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».