Barriers and facilitators associated with antipsychotic deprescribing for individuals with Dementia residing in long-term care as reported by physicians: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : La prescription hors indications d'antipsychotiques (AP) pour la prise en charge des symptômes neuropsychiatriques de démence est répandue en soins de longue durée (SLD), malgré l'existence de lignes directrices cliniques et de données probantes recueillies pendant des décennies, qui mettent en garde contre cette pratique.Objectifs : Cette étude visait à : 1) Cerner et quantifier les obstacles et facteurs facilitants, du point de vue des médecins, associés à la déprescription d'AP chez les résidents atteints de démence d'établissements canadiens de SLD; 2) Acquérir une compréhension approfondie et étoffée de la façon dont ces obstacles et facteurs facilitants ont une incidence en pratique clinique.Méthodes : Nous avons eu recours à un plan séquentiel explicatif à méthodes mixtes en deux phases. D'abord, un sondage quantitatif transversal a permis de cerner les obstacles et facteurs facilitants potentiels associés à la résistance face aux demandes d'instauration d'un traitement par AP et aux demandes de réduction progressive de la dose ou d'arrêt d'un traitement par AP. Des modèles de régression logistique à variables multiples ont été utilisés pour établir les items du sondage qui étaient associés aux issues principales. Les obstacles et facteurs facilitants d'importance ont ensuite été évalués dans le cadre d'interviews semi-dirigées avec les répondants au sondage. Les transcriptions des interviews ont été codées à l'aide d'une analyse thématique.Résultats : Les analyses de variables multiples ont révélé que la difficulté à résister aux demandes d'instauration d'un traitement par AP était associée à la pression exercée par le personnel infirmier (RR = 2,36; IC à 95 % : 1,01 à 5,51), à la réticence de remettre en question la décision d'un collègue de prescrire des AP (RR : 2,45; IC à 95 % : 1,16 à 5,16) et à l'accès insuffisant à des consultants spécialisés en santé mentale (RR : 2,51; IC à 95 % : 1,25 à 5,03); cette difficulté était plus fréquente chez les médecins de genre féminin (RR : 3,67; IC à 95 % : 1,44 à 9,39). Aucune variable n'était significativement associée à la difficulté de déprescrire des AP. L'analyse thématique a souligné qu'il est important de communiquer avec les familles et que les ressources limitées en SLD peuvent renforcer le maintien de la prescription d'AP à cause des inquiétudes concernant la réapparition des symptômes.Conclusions : Les résultats de notre sondage, qui s'ajoutent à la littérature existante concernant la déprescription d'AP en SLD, font valoir le point de vue essentiel des médecins sur les obstacles et facteurs facilitants spécifiques. Les interviews de suivi avec les médecins donnent une compréhension nuancée de l'interaction complexe entre le milieu des SLD, le personnel, les membres de la famille et les personnes atteintes de démence, et des façons dont ces forces peuvent à la fois nuire et aider aux efforts de déprescription des médecins. Les interventions à venir gagneraient à adopter une approche multidimensionnelle tenant compte du contexte particulier à chaque établissement et du point de vue des différents intervenants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».