Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse est composée de trois essais qui s’efforcent de comprendre comment les politiques publiques peuvent aider les groupes défavorisés à surmonter les obstacles auxquels ils sont confrontés. Dans le premier chapitre, j’étudie l’efficacité de deux interventions visant à réduire les obstacles à l’inscription à l’université. En particulier, j’étudie les effets du projet Un avenir à découvrir, une expérience randomisée canadienne qui a donné la chance à des élèves du secondaire de participer à des ateliers d’orientation scolaire et/ou de recevoir une bourse universitaire de 8 000 $. En fusionnant les données expérimentales aux dossiers des établissements postsecondaires et aux fichiers d’impôt sur le revenu, je suis en mesure d’examiner et de comparer les effets des interventions sur l’inscription à l’université, l’obtention de diplôme et les revenus à l’âge adulte. Ce chapitre apporte également de nouvelles perspectives sur les inégalités des chances face aux études supérieures.Le deuxième chapitre étudie les effets d’un programme national de transfert conditionnel de fonds – le programme Juntos du Pérou – sur l’autonomisation des femmes et la fécondité. Pour identifier les effets causaux, nous exploitons les variations temporelles et géographiques du déploiement du programme. Nous étudions les effets sur la prise de contraception et la fécondité et explorons divers mécanismes – y compris l’autonomisation des femmes – en utilisant des données sur les préférences et la prise de décision. Le dernier chapitre adopte une approche plus théorique et étudie l’importance des pratiques éducatives parentales dans le développement des capacités cognitives des enfants. Pour ce faire, nous classifions un échantillon de parents canadiens entre deux groupes distincts de pratiques éducatives parentales à l’aide d’un algorithme d’apprentissage automatique non supervisé et de données objectives sur la façon dont ces parents interagissent avec leurs enfants. La classification nous permet d’étudier le lien entre les caractéristiques socio-économiques des parents, les pratiques éducatives parentales et les capacités cognitives des enfants
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».