Assessing and improving the accuracy of surveillance case definitions using administrative data

CONTEXTE La surveillance des maladies infectieuses est un défi en constante évolution et un progrès continu au niveau des méthodes et des infrastructures est nécessaire pour répondre à la demande. Une nouvelle approche est la surveillance syndromique, où le personnel de santé publique, assisté de collecte automatisée de données et d'alertes statistiques, surveille des indicateurs de santé en temps quasi-réel. Plusieurs systèmes de surveillance syndromique s'appuient sur les diagnostics issus de bases de données administratives. Parce que ces codes de diagnostics ne font pas l'objet d'audits, l'effet de variations dans leur codage sur les définitions syndromiques demeure inconnu. OBJECTIFS 1) Évaluer la faisabilité d'identifier des syndromes à partir des diagnostics issus des services facturés par les médecins. 2) Évaluer l'exactitude de définitions syndromiques basées sur les diagnostics issus des services facturés par les médecins.3) Identifier les caractéristiques du médecin, du patient, de la rencontre médecin-patient et du mode de facturation associées au coefficient de prédiction positif (CPP) des définitions syndromiques. MÉTHODES & RÉSULTATS ÉTUDE 1: Cette étude a porté sur un seul syndrome (respiratoire). Nous avons comparés les cas positifs et négatifs identifiés à partir de la facturation, aux dossiers médicaux. Un échantillon de 9 médecins généralistes Montréalais a été utilisé. Les diagnostics de 3 526 visites effectuées par 729 patients ont été extraits des dossiers médicaux, et reliés à la facturation. La sensibilité et le CPP des diagnostics d'infection respiratoire issus de la facturation étaient 0.49 et 0.93. Cette étude de faisabilité a permis la planification d'une validation à grande-échelle de plusieurs définitions syndromiques. ÉTUDE 2: Cette étude a porté sur 5 syndromes: fièvre, gastro-intestinal, neurologique, cutané et respiratoire. Nous avons sélectionné aléatoirement 3600 médecins pratiquant au Québec en 2005-2007 et, parmi tous les services facturés, 10 visites par médecin. Pour chaque visite, le diagnostic du dossier médical a été obtenu grâce à une révision de dossier à double insu. La sensibilité, la spécificité, le CPP et le coefficient prédictif négatif (CPN) des définitions syndromiques basées sur les diagnostics issus de la facturation ont été estimés. 1098 (30.5%) médecins ont participé à l'étude et 10529 visites ont été validées. La sensibilité des définitions syndromiques variait de 0.11 pour la fièvre à 0.44 pour le syndrome respiratoire. La spécificité et le CPN étaient élevés pour tous les syndromes. Le CPP variait de 0.59 pour la fièvre à 0.85 pour le syndrome respiratoire. ÉTUDE 3: Nous avons restreint notre échantillon aux 4330 visites des 1098 médecins de l'étude 2 où le diagnostic de la facturation correspondait à l'un des syndromes. Nous avons utilisé une régression logistique multi-variée afin d'estimer l'association entre l'accord facturation-dossier et les caractéristiques du médecin, du patient, de la rencontre médecin-patient et du mode de facturation. La probabilité que le dossier médical confirme un syndrome présent selon la facturation était plus élevée lorsque le médecin avait facturé plusieurs visites pour le même syndrome récemment, avait une charge de travail moindre, et lorsque le patient était plus jeune et moins défavorisé socialement. CONCLUSIONS Cette étude a été la première validation à grande-échelle de définitions syndromiques basées sur les diagnostics issus des services facturés par les médecins. Nous avons découvert que la sensibilité de ces définitions est faible, le CPP varie de moyen à élevé, et la spécificité et le CPN sont élévés. Nous avons identifiés maintes caractéristiques du médecin, du patient, de la rencontre médecin-patient et du mode de facturation associées au CPP des définitions syndromiques, dont plusieurs sont accessibles aux agences de santé publique et pourraient être utilisées pour améliorer les systèmes de surveillance syndromique.

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