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Enregistrement W7162013680 · doi:10.82308/35599

Coach leadership experiences in the management of difficult athletes

2017· dissertation· en· W7162013680 sur OpenAlexaboutno aff
William Heelis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingAthletesThematic analysisLeagueNarrativeEmpirical researchSport psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coaching research has most often focused on positive coach and athlete behaviours and outcomes. However, less empirical attention has highlighted negative, problematic, and difficult athlete behaviours. Specifically, managing difficult athletes is part of a coach's role and responsibilities, so it is somewhat surprising that there is minimal research on the topic. Thus, the purpose of the present study was to investigate high performance coaches' experiences with difficult athletes, including how they effectively managed these individuals. Semi-structured interviews were conducted with eight Canadian Hockey League (CHL) coaches, who had an average of 21 years of coaching experience. The methodology of transcendental phenomenology (Moustakas, 1994) was used to better understand what difficult athletes were and how coaches managed these individuals by combining the strengths of thematic analysis with individual narrative accounts. The results indicated the coaches' common experiences with difficult athlete through five overarching themes: (a) instilling team culture, (a) difficult athlete characteristics, (c) fostering relationships, (d) managing difficult athletes, and (d) social influences and resources of difficult athletes. Specifically, difficult athletes were described as "negative star players" and "negative leaders" within the team, where they had a negative influence on teammates and impacted proper team functioning. The narrative accounts described that coaches learned how to manage difficult athletes through their personal experiences with them. The findings suggest that managing difficult athletes involves early identification, providing clear roles and expectations, enforcing consequences, and making progress through process goals to learn from mistakes. Coaches either transformed the difficult athlete behaviour by having them buy-in to team concepts or they were unable to make progress with them, which then led to the athlete being traded or deselected. The themes and narratives were synthesized to create the essence of the experience, which highlighted the coaches' commitment to athlete development by utilizing all of the resources at their disposal (e.g., assistant coaches, trainers, athlete leaders, billets). From a practical standpoint, this study provides insights for coaches, athletes, athletic directors, and general managers by highlighting the dynamic processes necessary to manage difficult athletes within an organization. As well, this study offers methodological implications for the application of transcendental phenomenology in the coaching sciences as an effective and systematic approach, along with theoretical implications for leader-member exchange theory within sport and group dynamics research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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