Validating Canadian land surface scheme heat fluxes under subarctic tundra conditions
Notice bibliographique
Résumé
This study tests the ability of the Canadian Land Surface Scheme (CLASS) to simulate sensible and latent heat fluxes over two subarctic tundra sites in the Trail Valley Creek (TVC) drainage basin, North West Territories, Canada. CLASS simulations with and without the new organic soil parameterisation developed for peatland conditions were compared with three summer months of measurements at each site. The sites are located in a cryoturbated region and are underlain by continuous permafrost and feature mineral soil hummocks and organic soil inter-hummock zones. Results from the peatland version of CLASS showed significant improvement over the standard version although in both cases, there was an underestimation of latent heat fluxes and overestimation of sensible heat fluxes. The observed soil moisture contents are almost constant at both sites. Field photographs show the sites are located in low-lying areas, one in a local depression and the other at the bottom of a valley. Thus, it is reasonable to assume that the constant soil moisture content is maintained by lateral flow from adjacent hillslopes. This assumption could be further supported by the influence of mineral earth hummocks in TVC drainage basin. CLASS is a one-dimensional column model and it is not possible to explicitly represent lateral flow. Thus a nudging module is added to the peatland version of CLASS to reflect this horizontal water movement. Simulations were further improved with this modification. This additional module is a simple and effective way to represent the effect of lateral flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».