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Enregistrement W7162014270 · doi:10.82308/48740

Dietary outcomes of a school-based trial to reduce risk factors for coronary heart disease

2000· dissertation· en· W7162014270 sur OpenAlexaboutno aff
Krista. Esslinger

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropometryMicronutrientCoronary heart diseaseIntervention (counseling)Health promotionVitaminNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dietary outcomes of a school-based heart health promotion program in a low-income, multiethnic, inner-city neighbourhood of Montreal, Canada, were investigated. Eight intervention schools and sixteen control schools participated in the project from 1993 to 1997. Twenty-four hour recall data, as well as data on anthropometric and sociodemographic characteristics, were collected from a subsample of all students in grades 4--6 (aged 9--12 years) at baseline (n = 498), after two years (n = 491), and after four years (n = 347). There were no significant differ in nutrient intakes between 1995 and 1997, so these data were combined for analyses. Compared to students in control schools, students exposed to the program had a significantly increased mean intake of vitamin C per 1000 kcal (4184 kJ) (p = 0.0013). Compared to students in designated intervention schools at baseline, mean make of vitamin C per 1000 kcal was significantly increased (p = 0.002) and mean folate intake was significantly domed (p = 0.0058) in exposed to the program. When the intervention group was restricted to only those students who had received 16 hours or more of program exposure (n = 113), there were no significant differences in any nutrient intakes when compared to control students or students in intervention schools at baseline. This program was unsuccessful in changing nutrient intakes of school-aged children, contributing further evidence that conscious dietary change is difficult to achieve by means of a school-based program with a reasonable number of curriculum hours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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