Landowners' willingness to accept compensation for selling saltwater marshes to a conservation program : a multiple bounded discrete choice approach
Notice bibliographique
Résumé
Saltwater marshes in the Bay of Fundy act as greenhouse gases sinks and reservoirs by fixing atmospheric carbon dioxide and storing it in carbon rich deposits. There are approximately 3,131.5 hectares of saltwater marsh in the Bay of Fundy, of which 958 ha are currently owned by the government or conservation organizations and 2,173.5 ha are owned by private landowners. A multiple bounded discrete choice contingent valuation survey was conducted to estimate landowners' willingness to accept compensation for selling their saltwater marshes to a conservation program. A multiple bounded model developed by Gregory Poe and Michael Welsh (1995) was used to analyze the responses. Mean willingness to accept compensation for one hectare of saltwater marsh was estimated to be $1,004.22, and aggregate willingness to accept compensation for the total of 2,173.5 ha of saltwater marsh owned by private landowners was approximately $2,180,000. Using these estimates and the rate of carbon dioxide-equivalent absorption of saltwater marshes, the opportunity cost of one tonne of carbon dioxide-equivalent sequestered by saltwater marshes in the Bay of Fundy was calculated to range between $16.70 and $19.95. Decision-makers can use this result for policy purposes concerning the achievement by Canada of its greenhouse gases emission reduction commitment under the Kyoto Protocol (1997).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».