A comprehensive study of household transportation expenditure, vehicle ownership, and usage patterns: tale of Canadian cities
Notice bibliographique
Résumé
A hierarchy of decision exists across varying temporal scale in the context of automobile fleet decision of households. In the long term, the hierarchy includes the allocation of monetary resources to various consumer expenditure categories and long term vehicle fleet choices (number and type) while in the short-term, conditional on the availability of the fleet, decisions regarding vehicle usage (type and mileage) and travel destinations are considered. Thus, a combined exploration of these aspects would provide a more complete and clear understanding of the factors associated with these decision processes. Keeping that in mind, the objective of this dissertation is to contribute to the growing body of travel behavior literature by focusing on transport expenditure, vehicle fleet choice, and usage decisions of households. In particular, it addresses several methodological gaps in the existing literature while exploring several important empirical issues. Specifically, the current dissertation aims to bridge the gaps in the standard literature along five directions: (1) transport expenditure, (2) population heterogeneity, (3) econometric issues such as the use of ordered vs unordered logit models for modeling vehicle ownership while accounting for population heterogeneity, (4) multiple time point data pooling (pseudo panel analysis), and (5) short term vehicle usage. As part of the contributions in the dissertation, several econometric models are formulated, estimated, and validated to address the aforementioned issues through five different empirical studies. Although the domain of travel behavior literature is continuously evolving and being enriched, there is a paucity of literature in the context of Canadian urban regions. The current dissertation aims to bridge the gap by presenting studies using Canadian household data. The econometric models developed in the current dissertation are estimated using Survey of Household Spending (SHS) of Canada, Origin-Destination (O-D) surveys of both Greater Montreal Area (GMA) and Quebec City, and Quebec City Travel and Activity Panel Survey (QCTAPS) of Quebec City. In addition to model formulation, a variety of policy exercises are conducted and presented to illustrate the applications of the models developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».