Tackling student disengagement: examining the perspectives and philosophies of black educators in a canadian context
Notice bibliographique
Résumé
Le désengagement scolaire parmi les étudiants noirs est une question urgente, soutenue par des études récentes suggérant un nombre disproportionné de décrochage scolaire parmi les étudiants noirs versus leur homologues provenant de d’autres races.Mon étude débute avec une analyse du multiculturalisme au Canada, offrant la fondation pour une discussion concernant la race et l’égalité dans un contexte canadien. La nature intrinsèquement injuste du multiculturalisme attise le racisme systémique et les inégalités présentes et institutionnalisées dans la société, découlant du système d’éducation. Les multiples problématiques concernant la race, le pouvoir, le privilège et les classes sociales nourrissent la réalité dans les écoles : les étudiants noirs ne sont pas engagés, ce qui entraine un taux de décrochage préoccupant au sein de ce groupe. Cette étude se concentra sur les enjeux du désengagement et les causes probables qui entrainent les étudiants noirs à quitter l’école de façon prématurée, selon des éducateurs également noirs.Utilisant un modèle de recherche qualitatif, j’ai effectué une série d’entretiens phénoménologiques avec des éducateurs noirs au sein de la Commission Scolaire de Toronto ainsi que celle du district Peel afin de déterminer leurs philosophies et perspectives relatant au désengagement des étudiants noirs face à l’école. Utilisant une pédagogie critique et pertinente à la culture, dans un cadre antiraciste, je me suis engagé dans un processus d’entrevue permettant de saisir les voix des éducateurs noirs afin d’exprimer ce qu’ils croient être les causes de ce désengagement.Le dernier chapitre de mon étude propose que le mentorat, les soins, des attentes basses face aux étudiants, un enseignement et un curriculum plus culturellement pertinent, et la diversité au sein de l’équipe scolaire sont tous des facteurs importants ayant un impact sur le désengagement scolaire. L’analyse de ces thèmes offre des solutions afin de resserrer l’écart existant dans le système scolaire ainsi que promouvoir un réengagement des étudiants noirs face à leurs études et à l’école.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,047 | 0,031 |
| Communication savante | 0,017 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».