Population-based studies of health service utilization and treatment outcomes of active and latent tuberculosis patients in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Le traitement de l'infection tuberculeuse latente (ITL) est une méthode clé de la prévention de la tuberculose dans les pays à faible incidence tuberculeuse, tels le Canada. L’hépatotoxicité et un faible taux d’achèvement ont été rapportés avec le traitement ITL standard de 9 mois à l'isoniazide (INH). Mais des questions demeurent sur le rapport coût-efficacité d'un régime alternatif de quatre mois de la rifampicine (RMP) par rapport à l'INH. Les estimations des taux de réussite, des taux d'événements indésirables et des coûts des essais cliniques pourraient être généralisables à la population générale des patients traités pour la tuberculose latente. L'utilisation des ressources de santé et les coûts attribuables au développement de la tuberculose active sont également des considérations importantes dans les évaluations économiques des programmes de prévention de la tuberculose. Les estimations précédentes ont généralement porté sur des cliniques à site unique et la plupart ont été publiées aux États-Unis, ce qui peut limiter la généralisation aux populations canadiennes. OBJECTIFS: 1) revoir les méthodes validées d'identifier les patients à tuberculose active et latente ITLdans les bases de données administratives sur la santé; 2) décrire les tendances et les coûts directs de l'utilisation des services de santé par les patients atteints de tuberculose active au Québec et estimer les coûts directs attribuables à la tuberculose en utilisant les données de la base de données de l’administration provinciale de la santé; 3) évaluer les facteurs prédictifs de l'hospitalisation et de la durée du séjour hospitalier pendant le diagnostic et le traitement des patients atteints de tuberculose active; et 4) comparer les taux d’achèvement et d'événements indésirables, et les coûts respectifs de traitement par les régimes thérapeutiques INH et RMP s pour la tuberculose latente dans la population générale. RESULTATS: Plus de la moitié des patients atteints de tuberculose active ont été hospitalisés durant la période de traitement. La moyenne estimée de l'utilisation des services de santé pour les patients atteints de tuberculose active pendant cet épisode de soins était de 28 049$ (95% CI: 25,896$ -30,201$), en dollars Canadiens de 2011. Parmi les patients à tuberculose latente, les patients traités au RMP étaient en moyenne plus âgés et avaient plus de comorbidités que les patients au INH. Les taux d’achèvement du traitement au LTBI étaient significativement plus élevés pour 4RMP (53.5%) par rapport à 9INH (36.9%) après ajustement pour les facteurs confondants, RR = 1.51 (95%CI: 1.31-1.75). Le coût moyen des médicaments contre la tuberculose sont plus élevés pour les patients RMP que les patients INH (221$ et 99$, respectivement), tandis que les coûts moyens pour l'utilisation d'autres services de santé (2,823$ et 2,586$, respectivement) ne différaient pas de façon importante après ajustement pour l'âge et le niveau de co-morbidité (ratio ajusté des coûts = 0.87 (95%CI: 0.59-1.27)).CONCLUSION: Cette thèse a fourni des données, basées sur une population générale, de l'utilisation des services de santé, des coûts directs et des résultats du traitement de la tuberculose active et latente chez les patients traités sur une période de dix ans dans la province canadienne du Québec. La tuberculose active a été associée à un lourd coût d’utilisation des services de santé, ayant une fréquence élevée de patients hospitalisés. Les taux d'achèvement du traitement ITL étaient généralement plus élevés avec le régime à court terme par rapport au 9INH. Le coût des médicaments contre la tuberculose était plus élevé pour la RMP que pour l'INH, mais les coûts d’utilisation des autres services de santé ne différaient pas de façon significative après ajustement pour l'âge et la comorbidité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».