Notice bibliographique
Résumé
Networks and their services have been growing rapidly in recent years, so has the complexity of configuring the network operations. In order to manage the rapidly expanding networks, new management protocols are thus needed to change the network management from configuration of individual devices to automation of the whole network. SNMPCONF, a policy-based configuration with SNMP protocol, is proposed by IETF to meet this requirement. SNMPCONF is suggested to configure networks with a policy MIB (Management Information Base). However, deploying this protocol in existing network devices needs more work, because the policy MIB defined by SNMPCONF is not implemented now in the present network and no configuration MIB defined. Even if the configuration MIB and policy MIB implemented by vendors in future, some existing devices may not be upgraded to support these MIB for their hardware limitation (e.g., memory limit). Another problem is found in the communication between a SNMP supported network and the SNMP unsupported networks (e.g. telecommunication network where TL1 is used in North America). In this study, CLI and TL1 are used to help solving these problems. Based on Modular SNMP from University of Quebec at Montreal, a JAVA framework to deploy SNMPCONF with this approach is implemented and tested on a network built with Cisco routers (Cisco IOS 12.0, routers ranged from Catalyst 2600 to 2900). The preliminary work shows the SNMPCONF can be implemented by wrapping CLI commands as accessory functions in policy language without configuration MIB. As shown in this work, another advantage of this approach is that policy execution is atomic and persistent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».