Issues related to the integration of skilled immigrants in Quebec: A Latin American perspective
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the integration experiences of skilled Latin American immigrants related to their education and employment in Quebec (Canada) to understand how perceived systemic discrimination could influence their decisions towards remaining in the province. Scholarly sources indicate that immigrants from minority groups experience systemic barriers to their economic integration despite being more highly educated and qualified than native-born Canadians. Using Critical Race Theory, Postcolonialism and Global Neoliberal Capitalism as a framework, the study focuses on participants’ perception of situations of marginalization and exclusion in the labour market, their integration experiences as well as their suggestions towards the provision of fair opportunities to newcomers. Data were collected from face-to-face interviews with 10 participants living in Quebec, four participants living out of the province, and two leaders of the Latin American community in Montreal as well as from the photovoice method. Findings indicate that experiences of systemic marginalization faced when trying to access the labour market has led this group to rely on their own motivation and, to a lesser degree, on the networking of their own community members, rather than on government funded settlement services and programs offered to them, to get professionally integrated. Outmigration is likewise an alternative used to achieve their objectives. In addition, the study highlights the value interviewees give to their own cultural community while starting to question the provincial immigrant-friendly rhetoric of authorities. The study concludes with policy recommendations and suggestions for further research on the context unique to the skilled Latin American immigrant experience in Quebec
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».