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Enregistrement W7162016936 · doi:10.82308/9135

An investigation into the mechanical properties of Gelfill

2012· dissertation· en· W7162016936 sur OpenAlexaboutno aff
Mehrdad Fadaei Kermani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials testingNonlinear elasticityCompression test

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le processus de remplir le vide par du matériel stérile dans les activités minières souterraines est défini comme étant du remblai. Le remblai a commencé progressivement à intégrer les opérations minières souterraines pour augmenter l'extraction du minerai, pour améliorer la stabilité des souterrains et finalement pour se débarrasser du stérile. Les contraintes associées aux minages en profondeur dans le Bouclier Canadien requièrent de nouvelles approches pour le remblayage afin de supporter les contraintes pendant et après les opérations minières. Il n'est pas seulement requis d'avoir de nouveaux systèmes ou bien de les modifiés, mais aussi de nouvelles techniques pour optimiser les opérations et le cycle de la mine.Au cours des 5 dernières années, de profondes recherches ont été réalisées pour investiguer les propriétés mécaniques du remblayage par gel et de trouver ses avantages face au remblayage hydraulique cimenté. Le remblayage par gel est un matériau sous-développé du remblai qui utilise un activateur alcalin tel que du silicate de sodium dans son liant.Dans cette recherche, les propriétés mécaniques et physiques du remblai par gel ont été étudiées en effectuant une série d'expériences de laboratoires tels que des tests de compression uniaxiale et triaxiale, d'ailleurs, les microstructures du remblayage par gel et du remblayage hydraulique cimenté ont été analysées en utilisant la porosimétrie au mercure et la microscopie électronique à balayage.Les tests ont été effectués pour déterminer l'évolution de la résistance du remblai hydraulique cimenté et du remblai par gel préparé avec diverse solution de silicate de sodium, le comportement mécanique du remblai par gel et du remblai hydraulique cimenté a été comparé et étudié dans différentes conditions. Les conditions étaient les suivantes :•Concentration de silicate de sodium•Le dosage du liant•La densité de la pulpe•Le temps de mélange•La température de durcissement Les résultats démontrent que le taux d'acquisition de force des échantillons de remblai par gel contenant une quantité appropriée de silicate de sodium est plus rapide que celle des échantillons CHF sur une période de durcissement de 28 jours. Cela conduit en 28 jours à une résistance mécanique plus élevée dans les échantillons de remblai par gel en comparaison à des échantillons de CHF. Les résultats ont également montré que le taux et le montant total des eaux de drainage des spécimens de remblai par gel est plus petite que celle de CHF. Le test MIP a montré que la structure des pores de CHF a été modifiée par l'addition de silicate de sodium, cette altération peut contribuer à des meilleures propriétés physiques observées dans les échantillons de remblai par gel. Les photos MEB prises à partir d'échantillons de remblai par gel et de CHF a révélé que l'addition de silicate de sodium peut accélérer la formation de l'hydratation des liants, conduisant à une meilleure résistance mécanique des spécimens de remblai par gel en comparaison aux spécimens de CHF. Les résultats indiquent qu'il existe un potentiel pour améliorer la stabilité des mines U/G et d'améliorer l'économie hydraulique de remplissage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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