Exploring a potential connection between religious bullying and religious literacy in Modesto and Montreal public schools
Notice bibliographique
Résumé
Bullying is a well-researched phenomenon but bias-based bullying, such as bullying regardingsexual orientation, race, and gender, are only beginning to receive more attention. Religiousbullying, which occurs to individuals based on religious and non-religious bias, is one form ofbias-based bullying that has not been researched in-depth academically. Hence, from myobservations of religious bullying in one public school environment, I explored the potentialconnection between religious bullying and religious literacy to consider how teachers could usereligious literacy as a means to address religious bullying during the school hour. Through aCritical Communicative Methodology, this study surveyed 106 students and interviewed 32participants altogether in Modesto, California and Montreal, Quebec, due to the mandatoryreligious literacy courses in secondary schools in each of these cities. Findings show that theconnection between religious bullying and religious literacy can be positive and negativedepending on the curriculum, teacher attitude, teacher training, and administrative support. Thesocial-ecological framework helps us understand that the lived environment in and outside of theschool is equally important in its influence of religious literacy and religious bullying. Thus, evenwhere a religious literacy course exists, the lived environment can influence teacher or student biastowards religious bullying, regardless of the school curriculum on religious literacy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».