Modifiable Areal Unit Problem and Modifiable Temporal Unit Problem effects on accessibility to supermarkets in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Accessibility is the ease of reaching a location within a given time or distance by a specific mode of transport, such as walking, cycling, public transport, or cars. Every accessibility measure uses a specific spatial scale, such as traffic analysis zones (TAZ), census tracts (CTs), dissemination areas (DAs), or dissemination blocks (DB); various zoning schemes, such as hexagons or squares. Also a specific temporal resolution or granularity is chosen, such as measuring every minute, every five minutes, every 10 minutes, etc; a specific temporal segmentation, such as using peak-hour or off-peak hours; or a temporal boundary, which is how long the process is (e.g. a time threshold of 15 minutes or 30 minutes). However, many studies choose a temporal and spatial resolution or temporal segmentation arbitrarily or because it is the only one available. Most of the time, it is different from reality. The bias or error of using non-ideal spatial and temporal components is known as the Modifiable Areal Unit Problem and the Modifiable Temporal Unit Problem, respectively. Despite the importance of these two problems, previous studies have only focused on understanding one problem or the other, and no studies consider both effects simultaneously. Understanding both effects has yet to be studied or structured in general literature and transport studies and has been named the Modifiable Spatio-Temporal Unit Problem (MTSUP). This research measured the misestimation levels of these problems on the accessibility of supermarkets in the city of Montreal, Canada. I compared accessibility at various spatial and temporal resolutions and temporal segmentations to the finest temporal and spatial unit of analysis at the ideal temporal segmentation: building lots every minute from 10:00 am to 11:00 am. The results indicated that the coarser the temporal and spatial resolution and a temporal segmentation that do not represent the hour in which most of the trips to supermarkets are made, the higher the misestimation (overestimation and underestimation). Likewise, differences were found between various socioeconomic groups. Studying this problem is essential in urban planning because if a specific temporal and spatial resolution has higher levels of accessibility, than the accessibility at the building lot level (overestimates accessibility), it indicates that the building lot does not need transportation and land use intervention
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».