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Enregistrement W7162017998 · doi:10.82308/26296

Institutional ethnographies on digital technologies: Investigating and developing critical digital literacy practices with high school students

2023· dissertation· en· W7162017998 sur OpenAlexaboutno aff
Aron Rosenberg

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital literacyCritical literacyContext (archaeology)EthnographyScholarshipScope (computer science)LiteracyInformation literacyAffordance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent scholarship on digital technologies underlines a troubling disconnect: teachers and students are increasingly reliant on these tools without considering the ways they influence their lives, their learning, and issues of social and environmental justice. This dissertation explores a research project in which two Canadian Grade 8 Social Studies classes (students aged 13-14) investigated how their everyday experiences online or with digital tools relate to their well-being and the well-being of the planet. The research project provided a context for analyzing how young people are oriented by and through the social relations bound up in digital technologies and texts, while also looking at and enacting ways by which young people can more actively and critically involve themselves in these relations. By facilitating students through an institutional ethnographic inquiry about and with digital tools, this research aimed to reveal how digital tools shape students’ experiences in similar ways, how students understand the critical dimensions of their technological practices, and how pedagogical practices and the structures that mediate students’ learning relate to the development of critical digital literacy practices. In answering these questions, this dissertation highlights some resonances between a participant-centred approach to research and student-centred approaches to education. Unlike existing critical literacy research that focuses mostly on the texts that students engage with, my research broadens the scope of critical digital literacy education to investigate the impacts digital technologies themselves have on students, and the relations between students and the people involved extra-locally in the coordination of students’ experiences with these tools. As the ways that students and educators relate through technologies are traced and discussed, we can work to disrupt – if necessary – or promote – if valuable – the various digital relations we uncover. Supporting the critical use of technology in schools is important for the experiences and educational outcomes of students, as well as for improving the conditions of other implicated parties – both human and ecological

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0190,028
Communication savante0,0140,009
Science ouverte0,0030,016
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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