Detection of human papillomavirus in primary site of oraloropharyngeal cancer and in cervical lymph nodes : correlation with clinico-pathological parameters and prognostic significance
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. (1) To Determine the presence of HPV 6, 11, 16, 18, 31, 33, 35, 52b, 58 subtypes in resected oral/oropharyngeal SCCA cancer and associated lymph nodes. (2) To Determine if a relationship exists between koilocytosis, tumor grade, stage, or prognosis. Methods. Retrospective analysis and pathology review of patients with SCCA of the oral cavity at McGill in the last 5 years was performed. Age at diagnosis, risk factors, tumor stage, grade, koilocytosis, treatment, outcome, and presence of HPV by PCR were analysed. Results. 199 patients included were included in the analyses; 5 years mortality was 18.5%. 146 cases reviewed by pathology revealed 67% koilocytosis. One sample was positive for HPV subtype 35 as determined by PCR. Radiotherapy (p<0,5) and complications from radiotherapy (p<0.5) significantly affected survival. Conclusions. Many oral SCCA's do not contain HPV 6, 11, 16, 18, 31, 33, 35, 52b, 58 subtypes. Given the high prevelence of koilocytosis, probe for other subtypes should be utilized. Mortality rates and survival are similar to those published in the literature. The presence of koilocytosis, it is not related grade, stage or prognosis. Only radiotherapy and its complications affect survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».