MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7162021232 · doi:10.82308/55218

Navigating the Path to Sustainable Cities: Exploring Institutionalization in Urban Sustainability Transformations

2025· dissertation· en· W7162021232 sur OpenAlexaboutno aff
Olivia St-Laurent

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningSustainabilityInstitutionalisationTransformational leadershipGovernment (linguistics)Participant observationProcess (computing)Urban sustainability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People in cities are sowing ‘Seeds of Good Anthropocenes’ by experimenting with innovations that foster social and ecological sustainability and present hopeful solutions to persistent urban challenges. Such seed initiatives are often portrayed in theories of bottom-up, systemic change as the building blocks of urban sustainability transformations. This is because transformations towards sustainability in the world’s cities rely on our ability to innovate fundamentally new ways of thinking, living, and connecting with people and nature. Research exploring transformative change has led to much learning on the earlier phases of transformations and the actors involved in seeding change. Less is known about the later phases of transformations and the actors and interactions involved in institutionalizing change. Institutionalization, a process of embedding innovations into systems and structures, accelerates transformations and ensures that changes persist. In this thesis, I synthesized existing knowledge and advanced understanding about institutionalization as a transformational process. I conducted a case study exploring seed initiatives’ interactions with a local government policy to institutionalize urban agriculture in a borough of Montréal, Canada. I integrated semi-structured interviews (n=46) with governmental and non-governmental actors to participant observation and document analysis of institutional reports and policies. I thematically analyzed this data using an iterative approach that combined deductive and inductive coding to explore predetermined themes, while allowing emergent ideas to inform my process. The findings showed that, contrary to prevailing assumptions, local governments can catalyze transformative change in cities by intervening early to institutionalize promising innovations for sustainability. Interventions designed to mobilize collective action, reduce barriers to experimentation, and dedicate resources to support change in local communities can bolster the emergence of seed initiatives, while legitimizing and consolidating efforts to transform. This study revealed that bottom-up (informal) and top-down (formal) approaches combined contribute to achieving desired outcomes of institutionalization. This challenges the commonly held notion of inherent opposition between dominant institutions and seed initiatives and underscores the potential for synergistic partnerships between governments and seed initiatives to foment urban sustainability transformations. By shedding light on these dynamics, my research contributes to a deeper understanding of the interactions involved in the process of institutionalization, and the role they play in shaping transformational pathways

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0140,066
Communication savante0,0160,011
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetUrban Agriculture and SustainabilityTravaux en français237 207