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Enregistrement W7162022250 · doi:10.82308/21777

Assessing physical activity and sedentary behaviour long-term post Roux-en-Y gastric bypass surgery

2017· dissertation· en· W7162022250 sur OpenAlexaboutno aff
Ryan Reid

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObesityPhysical activitySedentary lifestyleWeight lossPopulationGastric bypass surgeryGastric bypassSTRIDEOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past 30 years, the prevalence of obesity (BMI ≥ 30kg/m2) in Canada has increased 400 %. Even more concerning, the prevalence of Class III (BMI ≥ 40kg/m2) obesity has increased over 1000 % during the same period. Obesity is associated with type-2-diabetes, cardiovascular disease, depression, and musculoskeletal pain. These co-morbidities collectively cost the Canadian economy $ 4.3 billion per year in healthcare costs and lost productivity at work. Moreover, obesity results in mobility impairments including reduced stride length and slower walking cadence. For individuals living with extreme obesity and a related co-morbidity, bariatric surgery is the preferred treatment option. Bariatric surgery yields dramatic weight loss, resolution of most co-morbidities, reductions in pain, and improvements in physical functioning. Although these alterations are thought to yield more physical activity, to date, no changes in steps per day or sedentary time have been objectively measured from pre- to one-year post-surgery. After surgery, patients fail to meet established physical activity guidelines and begin to show small amounts of weight regain as early as two-years post-surgery.The first two manuscripts presented in this dissertation focused on evaluating the free-living movement patterns of individuals' long-term post-bariatric surgery (steps, sedentary time, and cadence), and determining if these patterns affect weight regain. It was found that patients do not step enough (6375 ± 2690 steps/day), are excessively sedentary (9.7 ± 2.3 hrs/day), and walk at significantly slower speeds on weekends compared to weekdays. As the built environment plays a role in physical activity and sedentary time on a population scale, it became important to assess if these constructs had the same effect on the bariatric population. Therefore, the third and fourth investigations evaluated the effect of neighbourhood walkability and employment status on physical activity, sedentary time, and weight regain respectively. These investigations proved that the built environment does not affect activity habits or obesity severity in the bariatric population. As substantial weight loss from surgery and aspects of the built environment have failed to promote physical activity and limit sedentary time, it is apparent that self-monitoring in this population is important. Therefore, the final investigation of this dissertation examined the validity of inexpensive, commercially available physical activity monitors against a research-grade accelerometer. This study showed that FitbitTM activity monitors are effective measurement tools for monitoring daily steps and time spent in light intensity activities. This confirmation allows bariatric surgeons to prescribe these activity monitors with confidence and can help patients self-monitor, meet established physical activity guidelines, and avoid weight regain post-surgery.This thesis was the first to objectively monitor physical activity and sedentary time long-term post-bariatric surgery. These studies filled important gaps in the literature related to the effects of the built and occupational environments on physical activity, sedentary habits, and weight regain post-surgery. Future studies should evaluate the effectiveness of interventions pre- and post-surgery designed to reduce and break up extended periods of sedentary time, while simultaneously promoting walking through light intensity activities. Interventions should employ the use of inexpensive commercially available activity monitors to improve self-monitoring, which can help individuals to meet established national activity guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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