Habitat Selection of Temperate Bats at Different Temporal and Spatial Scales
Notice bibliographique
Résumé
Habitat loss is one of the major threats to biodiversity. Hence, protecting essential habitat of endangered species is a key conservation measure. Nevertheless, it remain a challenge to understand habitat requirements of animals, as they can be modulated by several factors including seasonality, physiological state, and scale of observation. It is especially challenging to identify key habitats for small species like bats which are hard to locate and track, and for which data are often rare or scattered. My thesis seeks to use a combination of citizen science, governmental data and new technologies to study habitat requirements of bats in Québec (Canada) around different seasonal roosts (“central place”) and over different spatial scales. In Chapter One, I examine the role of landscape composition in the selection of summer and winter roosts in Québec. I used citizen science and data from provincial government surveys to localize roosts and extracted surrounding landscape features at different scales. Summer roosts were associated with human-modified landscapes and landscape elements related to water, whereas winter roosts were associated with forest and not with human-modified landscapes. In Chapter Two, I studied habitat preferences and behaviour of the little brown bat (Myotis lucifugus) at two periods of the year. I used automated telemetry to track bats and looked at behaviour and activity levels in different habitats surrounding a summer roost during the lactation period and around a winter roost during the mating period (known as swarming). Bats frequently returned to the summer roost, but during swarming, bats did not frequently return to the winter roost, suggesting different spatial constraints for habitat use in the surroundings as well as the importance of the frequency of returning to a central place (or not). Bat activity was also not distributed uniformly around both roosts, suggesting selection of certain habitats. Many bat populations in North America have suffered substantial declines from the white-nose syndrome. Protecting remnant populations and their habitat might be one of the few effective conservation measures. Together, those two chapters allow identifying key habitats for bats like water and forest edges and seasonal variation in habitat use behaviour. By integrating multiple research methods, including citizen science, data archives, and emerging technologies (e.g., radiotelemetry methods) we show the possibilities to study habitat selection over multiple period of the annual cycle, even for a small and cryptic mammals, to enhance seasonal management practices
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».