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Enregistrement W7162023192 · doi:10.82308/41244

The dynamics of multiple ecosystem services: Improving models for better management of multifunctional landscapes

2020· dissertation· en· W7162023192 sur OpenAlexaboutno aff
Jesse Rieb

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationNovel ecosystemContext (archaeology)Natural capital

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La population humaine compte sur les écosystèmes pour l’approvisionnement de nombreux avantages, connus sous le nom de services écosystémiques (SE). Ceux-ci peuvent inclure des services d'approvisionnement comme la nourriture ou le bois, des services de régulation comme la séquestration du carbone ou le contrôle de l'érosion, et des services socioculturels comme les bénéfices récréatifs et spirituels. Le concept de SE est un outil puissant pour les décideurs des gouvernements, des ONG, et d'entreprises qui intègrent de plus en plus les SE pour préserver les écosystèmes et de promouvoir le bien-être des gens. La comparaison et quantification scientifique permet de mesurer les coûts et les bénéfices et démontre que la conservation de l'environnement peut fournir des avantages réels et tangibles pour la santé des gens et le bien-être des écosystèmes.Les SE sont fournis par des réseaux complexes des composants et procédés, socio-écologiques, qui interagissent entre eux-même, et les décideurs dépendent des modèles des SE pour déchiffrer cette complexité. Pour être utile dans les décisions, les modèles des SE doivent être claires et précises sur quand, où, et comment les SE sont approvisionnés. De plus, il faudrait que les modèles des SE soient assez générales pour être applicables dans des nombreux contextes, et assez simple pour être utilisés par des non-experts. Bien que les modèles des SE se sont améliorés avec la quantification et la visualisation des contributions de la nature au bien-être humain, il reste encore quelques domaines où ils ne répondent pas encore aux besoins des décideurs. Dans cette thèse, je me concentre sur deux de ces lacunes, les dynamiques spatiales et temporelles des SE et le co-approvisionnement des SE par des facteurs naturels et anthropiques. Le but de cette étude est de développer une meilleure connaissance des aspects de l’approvisionnement des SE, qui peuvent éventuellement contribuer à améliorer les modèles des SE.Je commence premièrement par évaluer l’état actuel des modèles des SE pour identifier les lacunes et les opportunités d'avancement. J'identifie trois lacunes majeures lors d'une revue littéraire sur les modèles des SE et lors d'un atelier impliquant les experts de la modélisation des SE—les dynamiques spatiales et temporales des SE, les liens entre les SE et leurs bénéficiaires, et le co-approvisionnement des SE par des facteurs naturels et anthropiques—où les modèles actuels ne répondent complètement aux besoins des décideurs. Les chapitres suivantes contribuent à combler ces lacunes. Ensuite, j’étudie la distribution spatiale de plusieurs SE dans la région de la Montérégie au Québec pour mieux comprendre comment la configuration du paysage impacte l’approvisionnement de plusieurs SE et leurs interactions. Les résultats nous montrent que la configuration du paysage peut influencer la magnitude et la direction des interactions entre SE, et pourrait servir d’outil de gestion pour renforcer des synergies et diminuer les compromis entre SE. Ensuite, j’analyse des données sur l’approvisionnement de trois SE, l’agriculture, la purification de l’eau, et la récréation plein air, et ses facteurs pour mieux entendre les relations entre les facteurs naturels et anthropiques du co-approvisionnement des SE. Je démontre que ces relations sont souvent non-linéaires. Donc, je construis un modèle de simulation pour évaluer les conséquences à long terme des différents décisions de gestion. En utilisant ce modèle, on observe que les différentes scénarios relatives aux dynamiques et interactions entre les facteurs qui affectent l’approvisionnement des SE peuvent causer des résultats différents sur l’approvisionnement des SE. Le but de ma thèse est de fournir les données essentielles sur les dynamiques spatiales et temporelles des systèmes socio-écologiques qui fournit plusieurs SE. Cette contribution servira à améliorer les modèles et la gestion des SE pour le bien-être gens et les écosystèmes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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