Modeling trace element uptake by plants grown in contaminated soil
Notice bibliographique
Résumé
Risk assessors are often asked to estimate the concentration of a trace element in the edible part of a plant based on soil properties. More accurate models are needed to better assess the risks associated with the consumption of plants growing in contaminated soils. Although the importance of different soil physico-chemical properties on trace element bioavailability is recognized, the effect of plant physiological processes have received less attention. This thesis reports efforts to integrate soil physico-chemical properties and plant physiological factors in the modeling of trace element uptake by plants and provides a reflection on the assessment of the risks associated with urban gardening on the Island of Montréal. Chapter 2 presents and discusses the results of a field experiment in 19 urban gardens in Montréal. Our results suggest that, although some gardens showed significant contamination, the vegetables grown in all of the gardens we tested were safe for consumption. Our analysis also suggests that the model and methods used by the direction of public health of Montréal in 2007 in their risk assessment greatly overestimated trace element concentrations in vegetables and constituted a weak scientific basis for decision-making. To improve the accuracy of the models used by risk assessors, two approaches were developed. In Chapter 3, the effect of transpiration rate, a process thought to affect trace element uptake and accumulation by plants, was tested in a controlled environment experiment. Our data suggest that, although an effect is observed, its magnitude is not as high as expected, especially when trace element concentrations in the above ground plant parts are concerned. Hence, the integration of transpiration rate into trace element uptake modeling may not constitute a significant improvement. In Chapter 4, data from five experiments are analyzed and models are developed to predict the concentration of 15 trace elements in 13 plant tissues as a function of total trace element concentrations in soil and key soil physico-chemical properties such as pH, soil organic matter (SOM), and cation exchange capacity (CEC). Our results suggest that CEC and pH are the soil properties that best correlate with trace element bioavailability for a wide range of elements and plants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».