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Enregistrement W7162025301 · doi:10.82308/24694

Indigenous healthcare providers: Voices from the field

2021· dissertation· en· W7162025301 sur OpenAlexaboutno aff
Ben Geboe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousContext (archaeology)Health carePublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RésuméPRESTATAIRES DE SOINS DE SANTÉ AUTOCHTONES : VOIX DE TERRAIN Les transactions cliniques entre les professionnel(le)s de la santé autochtones et les patient(e)s autochtones sont considérées comme étant au cœur d’une expérience améliorée en matière de santé autochtone. Pourtant, nous disposons de peu de données sur ces professionnel(le)s. Le gouvernement du Canada et la Commission de vérité et réconciliation du Canada ont défini des objectifs précis pour augmenter le nombre de professionnel(le)s de la santé autochtones. À l’heure actuelle, les universités du pays collaborent avec les écoles des sciences infirmières et de médecine pour recruter et retenir des étudiant(e)s autochtones. Pour l’instant, la majorité des professionnel(le)s de la santé qui travaillent auprès des peuples autochtones sont des professionnel(le)s de la santé non autochtones. Pourtant, cet environnement représente le principal point de contact avec des services de santé officiels au Canada pour les membres des communautés autochtones. Cette thèse est une étude qualitative axée sur la théorie ancrée constructiviste et des méthodologies de recherche autochtones menée auprès de dix professionnel(le)s de la santé autochtones. Les sujets interrogés décrivent tout au mieux leurs expériences comme un environnement pédagogique et professionnel défavorable. Les résultats de recherche donnent un aperçu de la formation en santé, des établissements d'enseignement et du domaine médical auxquels se heurtent les professionnel(le)s de la santé autochtones. Les données de recherche font état de difficultés et de discussions sur leur façon d’encourager la participation des patient(e)s, ce qui peut également être pertinent pour l’ensemble des professionnel(le)s qui travaillent auprès des peuples autochtones

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0310,027
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0030,015
Intégrité de la recherche0,0060,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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