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Enregistrement W7162025312 · doi:10.82308/49593

Mercury neurotoxicity and the development of peripheral biochemical markers of central nervous system function

2005· dissertation· en· W7162025312 sur OpenAlexaboutno aff
Christopher John Stamler

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurotoxicityCentral nervous systemMethylmercuryPeripheralPeripheral nervous systemMonoamine oxidaseNeurotoxinCholinesteraseAcetylcholinesterase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methylmercury (MeHg) is a neurotoxic global pollutant that accumulates at high levels in predatory fish and marine mammals. The dietary intake of these animals is the main source of MeHg exposure in humans. At high levels, MeHg is known to damage the sensory and motor systems in both adults and children. Due to the complexity and inaccessibility of the central nervous system (CNS), early dysfunction is difficult to detect. Biochemical markers in the CNS have been used to identify MeHg neurotoxicity in animal models. Analogues of these biochemical targets are also present in peripheral blood tissue and may reflect early CNS dysfunction in human populations. The proposed peripheral biomarkers include (1) lymphocyte muscarinic acetylcholine (mACh) receptor, (2) serum cholinesterase (ChE) and (3) platelet monoamine oxidase (MAO). This thesis evaluates the effects of mercury (Hg) compounds on these CNS and peripheral biochemical markers in laboratory and epidemiological studies. In vitro studies showed that inorganic Hg (HgCl2) and MeHg inhibited mACh receptor binding in human, rat, and mouse brain tissue. Additionally, studies demonstrated that a low-level gestational exposure to MeHg reduced MAO activity in the developing embryo and in adult female offspring. Combined, these studies provide a framework for the assessment of biochemical targets of Hg compounds in humans. A cross sectional study was conducted to evaluate the association between peripheral biochemical markers and MeHg exposure in fish-eating adults (n=129) from Lac St-Pierre, Quebec. Blood-Hg concentrations were used as a marker of exposure and ranged from 0.2 to 17.0 mug/L. Multiple linear regression analysis demonstrated that both blood-Hg (p=0.011) and heavy smoking (p=0.001) were associated with reduced platelet-MAO activity. However, neither lymphocyte mACh receptor nor serum ChE was related to blood-Hg. These results suggest that exposure to MeHg may result in reduced plat

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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