Contributing factors affecting quality of life following breast cancer surgery: A 3-month prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Aims: To assess the contributing factors associated with the quality of life (QoL) and its domains (Mental Component Summary, MCS, and Physical Component Summary, PCS) following breast cancer (BC) surgery, and to assess the association between chronic pain after breast cancer surgery (CPBCS) and QoL, both at three months.Methods: A prospective three-month cohort study was conducted among patients scheduled to undergo BC surgery at the Jewish General Hospital, Montreal, QC. Eligible participants were interviewed before surgery to assess their age, preoperative pain intensity, number of painful comorbidities, anxiety, depression and optimism. Telephone follow-up interviews were conducted seven days and three months after BC surgery to assess acute postoperative pain and CPBCS respectively, using Brief Pain Inventory (BPI). Intraoperative and postoperative data such as type of surgery, cancer grade, axillary status, surgery length, radiotherapy and chemotherapy were recorded from the physicians' charts. QoL was assessed by using Short Form health-related quality of life questionnaire (SF-12v2). Statistical analyses were performed using SAS 9.4 software, SAS Institute Inc., Cary, NC, USA.Results: Among 182 eligible participants, 156 (85.7%) completed the three-month follow-up. The principal findings for the multivariable linear regression analyses showed that anxiety (β= -5.29, 95% CI -10.34; -0.24), depression (β= -4.75, 95% CI -8.97; -0.53), preoperative pain intensity (β = -1.60, 95% CI -2.89; -0.32) contributed to a decrease in average MCS at three months, whereas optimism (β = 0.41, 95% CI 0.04; 0.78) contributed to increased average MCS. Increasing cancer grade contributed to a decrease in average MCS (= -10.96, 95% CI -20.69; -1.23) and PCS (= -5.33, 95% CI -10.42; -0.25). A borderline association was found between PCS and type of surgery (β = -4.52, 95% CI -9.73, 0.69). Chemotherapy was associated with a decrease in average PCS (= -4.54, 95% CI -8.05; -1.03). Age, surgery length, acute postoperative pain and radiotherapy were not related with either MCS or PCS. Intensity of CPBCS was negatively associated with PCS (= -0.17, 95%CI: -0.24; -0.09, P<0.0001) and MCS (= -0.11, 95%CI: -0.20; -0.02, P =0.02) regardless of relevant predictors associated with MCS and PCS.Conclusion: These study results demonstrated that PCS among the patient who underwent BC surgery was affected by cancer grade and chemotherapy, whereas psychological factors, cancer grade, and severity of preoperative pain had an impact on MCS. Increasing severity of CPBCS was associated with lower PCS and MCS. Therefore, these factors should be considered in the management of BC surgery patients to improve their QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».