The performance of a solar air pre-heater system for the ventilation of two commercial poultry barns
Notice bibliographique
Résumé
L'énergie est l'une des plus grandes préoccupations de la société d'aujourd'hui en raison de l'épuisement rapide des réserves de combustibles fossiles dans le monde. Des technologies nouvelles et plus efficaces ainsi que des sources d'énergies renouvelables doivent par conséquent être développées et implantées. Avec une part de 5% de la consommation mondiale d'énergie, l'agriculture peut bénéficier de ces développements. Pour préchauffer l'air frais entrant par la ventilation des bâtiments d'animaux d'élevage, les capteurs solaires sont une des sources d'énergies renouvelables prometteuses afin de réduire la consommation d'énergie en chauffage. Outre l'identification des stratégies d'économie d'énergie, l'objectif de ce projet était d'évaluer la performance d'un type spécifique de capteurs solaires pour le préchauffage de l'air constitué d'un revêtement métallique noir, ondulé et non protégé du vent ayant 1% de sa surface en perforation. Ce revêtement était installé aux prises d'air d'un bâtiment dans la direction la plus méridionale possible. Les deux poulaillers étudiés au cours de cette expérience étaient identiques et exploités de façon commerciale. Ils étaient situés à St-Jean-Baptiste, à 40 km à l'est de Montréal, au Canada à une latitude de 45.5o. Chaque bâtiment comprenait trois étages ayant un capacité 6500 poulets par étage et un système de capteur solaire de 73.65 m2 chacun pour une aire totale de 211 m2 par poulailler. De novembre 2007 à mars 2009, les caractéristiques de l'air dans les entrées d'air, à l'intérieur et à l'extérieur ainsi que le taux de ventilation et la radiation solaire ont été mesurés et analysés pour faire un bilan énergétique. Les efficacités de la récupération de chaleur provenant du rayonnement solaire ont varié de 65% à 20% dépendamment de la vélocité du vent, en plus les capteurs ont produit un retour sur l'investissement annuel de 4.7%. La stratifi
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».