Design of miniaturized coil system using MEMS technology for eye movement measurement
Notice bibliographique
Résumé
Application of eye movement measurement is especially significant in Neuroscience. Results from eye tracking can give valuable insight into the correlation between neural activity and eye movements. Abnormalities in the eye movements also provide information regarding diagnosis and progress of neurological diseases such as dementia. Another application is in developing human-computer interfaces as a means of communication for the severely handicapped. Although there are numerous eye tracking techniques available, the magnetic search coil method has been prominently used by researchers due to its high accuracy and precision. This technique typically requires the subjects head to be fixed for accurate measurements due to the use of large field coils. Here we propose a miniaturized coil system using MEMS technology for application in eye movement measurement. The coils were designed and modeled using CoventorWare and MagNet software. The microcoils were then fabricated in the McGill Nanotools microfabrication laboratory. We present the results for using the materials Indium Tin Oxide (ITO) and Aluminium for the fabrication of coils. We found that the resulting coil system is capable of identifying displacements along the X, Y and Z axis. The resolution of the system depends on the configuration of the system, it was calculated to be around 20-40 μm on the plane of the coil and it increases near the centre of the coil. Although the proposed coil system holds significant potential, but further exhaustive testing needs to be performed in an environment simulating eye movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».